اعتبارسنجی روش ناحیه ای هوا برای تحلیل حرارتی یک ساختمان نمونه با نمای دوپوسته
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,018
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
HVAC05_005
Index date: 5 August 2014
اعتبارسنجی روش ناحیه ای هوا برای تحلیل حرارتی یک ساختمان نمونه با نمای دوپوسته abstract
معمولاً درساختمانهای تجاری بلند از نماهای شیشه ای استفاده می شود. چون نماهای شیشه ای ضریب انتقال حرارت بالایی دارند، بار سرمایشی و گرمایشی ساختمان را افزایش می دهند. در سالهای اخیر استفاده از نماهای دوپوسته رواج یافته است. به نماهائی از ساختمان که از دو لایه جدا از هم تشکیل شده است نماهای دو پوسته می گویند. در فصل سرد هوا در نمای دوپوسته محبوس و به دلیل پدیده گلخانه ای گرم می شود که این پدیده به گرمایش ساختمان کمک می کند و در فصل گرم با بازکردن دریچه های ورود و خروج هوا، به دلیل جابه جایی طبیعی ، جریانی از هو ا در بین دوپوسته به وجود می آید که به سرمایش ساختمان کمک می کند.همچنین این نوع نما عایق صوتی مناسبی برای مکانهای پر سروصد ا است . در این پژوهش، به منظور تحلیل حرارتی این نوع نماها و محاسبه سرعت موجود در بین دوپوسته و توزیع دما، از روابط روش ناحی های هو ا استفاده شده است. در این روش، با محاسبه دبی جرمی هوای بین دوپوسته، دما در هرگره محاسبه می شود. در نهایت، مطابق با مراجع معتبر، به این نتیجه می رسیم که بیشترین خطای محاسبه بار گرمایشی و سرمایشی، تقریباً 15% می باشد که این درصد خطا در مقایسه با دیگر روشها و نرم افزارها، پاسخی مطلوب و قابل قبول میباشد.
اعتبارسنجی روش ناحیه ای هوا برای تحلیل حرارتی یک ساختمان نمونه با نمای دوپوسته Keywords:
اعتبارسنجی روش ناحیه ای هوا برای تحلیل حرارتی یک ساختمان نمونه با نمای دوپوسته authors
محمدرضا دانشگر
کارشناس مهندسی مکانیک، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
نوید لطیفیان
کارشناس مهندسی مکانیک، دانشگاه خلیج فارس بوشهر
عبدالله آورا
عضو هیات علمی دانشگاه خلیج فارس بوشهر و عضو سازمان نظام مهندسی ساختمان استان بوشهر
احسان دانشگر
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :