جویا معروفی - دانشجوی دکترای مهندسی شیمی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدحسن هاشم آبادی - آزمایشگاه تحقیقاتی CFD ، دانشکده ی مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
داوود رشتچیان - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی شیمی و نفت دانشگاه صنعتی شریف

نشت گازهای سمی و مواد خطرناک سبب به خطر افتادن جان افرادی می شود که در اطراف محل نشتی حضور دارند. کاهش غلظت مواد نشت شده در زمان های ابتدایی می تواند فرصت پناه گرفتن در محل ایمن را برای افراد حاضر در محل حادثه فراهم کند و سبب افزایش ایمنی و سلامت کارگران شود. در این مقاله با استفاده از مدل های دینامیک سیالات محاسباتی ( CFD) به بررسی مدل های آشفتگی در اثر فنس در کاهش غلظت گازهای سنگین و سمی و به تاخیر انداختن پخش این گازها پرداخته شده است. در ابتدا اعتبارسنجی مدل های آشفتگی مورد استفاده با نتایج تجربی مورد بررسی قرار گرفته است. سپس دو گاز سمی کلر و متیل ایزوسیانات که هر دو از هوا سنگین تر می باشند، در نظر گرفته شده اند و اثر مدل های آشفتگی گوناگون در تاثیر فنس در رقیق سازی این گازها مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد مدل های Realizable k-ε و RSM دقت خوبی در پیش بینی غلظت گاز نشت شده دارند. اگرچه دقت مدل RSM تا حدودی بیشتر از دقت مدل Realizable k-ε می باشد، اما به دلیل زمان بسیار زیاد اجرا در حالت مدل آشفتگی RSM بهتر است از مدل Realizable k-ε برای توصیف نشر گازهای سنگین استفاده شود.

CFD ، فنس، انتشار، گاز سنگین، مدل های آشفتگی