Gear Fault Diagnosis via Non Stationary Adaptive MARTIN Distance
Publish place: 14th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,052
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_474
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
Abstract:
In this paper, we have proposed a new method of gear fault diagnosis, based on combination of time synchronous averaging method, non-stationary ARMA model and Martin distance. This method has three major steps. In first step a time synchronous averaging method has been proposed for averaging gearbox signal. Second step deals with selection of proper ARMA model of signal produced by gearbox and using adaptive filter (with weighted least square algorithm) for identifying time-varying parameters of the model. In last step, a new non-stationary distance has been defined for gear fault diagnosis. The proposed distance is extension of Martin distance. The proposed method has been used on YAMAHA gearbox for identifying the gear fault. The results of diagnosing are satisfactory.
Keywords:
Gearbox Fault - Time Synchronous Averaging - ARMA Model - Adaptive Filter - Martin Distance
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :