بازیابی باریت از پسماند گل حفاری میدان نفتی چشمه خوش با میز لرزان و هیدروسیکلون
Publish place: International Mining Congress
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,277
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMININGC01_002
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393
Abstract:
باریت مهمترین کانی باریم است که به مقدار زیادی استخراج م یگردد. بیش از 80 درصد از باریت استخراج شده به عنوان ماده وز نافزا در گل حفاری چاه های نفت و گاز استفاده می شود. مقدار زیادی از این باریت پس از عملیات حفاری به همراه کنده ها به حوضچ ههای پسماند اطراف دکل منتقل می شود. لذا پسماندهای گل حفاری اطراف چاه های نفت می تواند یکی از منابع تأمین باریت محسوب شود. به همین دلیل در این بررسی به امکان بازیابی باریت با استفاده از میزلرزان و هیدروسیکلون از این پسماندها پرداخته شده است. برای حفاری چاه شماره 6 میدان نفتی چشمه خوش تا عمق 4906 متر، مقدار 4782 تن باریت در گل حفاری استفاده شده است. باریت استفاده شده در گل حفاری دارای وزن مخصوص 4/2 و یا بیشتر و اندازه ذرات کمتر از 74 میکرون است. کنده های حفاری دارای وزن مخصوص بین 2 تا 3 و اندازه ذرات متغیر تا 2 میلی متر و یا بیشتر هستند. آنالیز سرندی مقدار d80 =193u را برای نمونه معرف نشان داد. عیار باریت در حوضچه های پسماند این چاه 26/2 درصد و کانی های همراه با باریت که با آنالیزهای XRF و XRD و مطالعات میکروسکوپی شناسایی شدند شامل کانی های رسی، کلسیت، ژیپس و سروزیت می باشند. با دو مرحله استفاده از میز لرزان، عیار باریت در محصول نهایی 80 درصد و میزان بازیابی 38 درصد بدست آمد. علت بازیابی پایین، دانه بندی بسیار ریز باریت شناسایی شد که موجب انتقال سریع آن به همراه آب شستشو به بخش باطله می شد. همچنین بازیابی باریت با استفاده از هیدروسیکلون مورد آزمایش قرار گرفت و بخش ریزدانه کوچکتر از 74 میکرون در سه فراکسیون +44 ، +25 و -25 میکرون به وسیله هیدروسیکلون طبقه بندی و ذرات سنگین باریت بازیابی شد. آزمایشات انجام شده نشان داد که با استفاده از میز لرزان نتایج بهتری برای بازیابی باریت بدست می آید.
Authors
مهدی ایران نژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد کرمی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :