ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت برازجان به روش DRASTIC
Publish place: The first national environmental conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 624
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFPNU01_031
تاریخ نمایه سازی: 3 شهریور 1393
Abstract:
دشت برازجان در شمال استان بوشهر وجنوب محدوده مطالعاتی دالکی - شبانکاره واقع شده است. توسعه صنعتی و کشاورزی و افزایش جمعیت در سال های اخیر باعث استفاده روزافزون از مواد شیمیایی، کودها و افزایش ضایعات صنعتی و آلودگی منابع آب خصوصاً آب زیر زمینی و بحرانی شدن تأمین آب سالم شده است. با توجه به بالا بودن هزینه های پالایش آب های آلوده و محدودیت های موجود، بهترین راه حل، جلوگیری از آلودگی منابع می باشد. که تنها با شناسایی مناطق دارای پتانسیل آسیب پذیری مقدور است. با توجه به این موضوع، در این تحقیق برای نخستین بار موضوع آلودگی و تهیه نقشه آسیب پذیری دشت برازجان مورد بحث قرار گرفته است. یکی از روش های مطرح در مطالعه ی آسیب پذیری آب های زیرزمینی روش DRASTIC است. در روش DRASTIC هفت پارامتر هیدروژئولوژیکی مورد استفاده قرار می گیرد. سپس با توجه به امتیازات تعلق گرفته به پارامترها و استفاده از روابط ریاضی، شاخص DRASTIC محاسبه شده و میزان آسیب پذیری مشخص می شود. پارامترهای DRASTIC براساس مهاجرت یون نیترات در محیط سطحی، مورد واسنجی واقع شده است. نتایج حاصل از مدل نشان می دهد، که 8/5% از آبخوان دشت برازجان دارای پتانسیل آلودگی خیلی زیاد 9/2% زیاد، 38/9% متوسط تا زیاد، 31% متوسط و 12/4% دارای پتانسیل آلودگی کم می باشد. نواحی جنوب غربی منطقه از پتانسیل آلودگی بالاتری نسبت به سایر قسمت های دشت برخوردار است. با توجه به نتایج حاصل در صورت ادامه روند کنونی ورود آلودگی ناشی از فروشویی سریع کودهای غیر آلی اعمال شده بر زمین های کشاورزی، ورود فاضلاب های خانگی، پساب دامداری و مرغداری ها به آبخوان در سطح دشت به بدترین حالت خود خواهد رسید.
Keywords:
Authors
زهرا سجادی
کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه شهید چمران
جابر مظفری زاده
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی شرکت آب منطقه ای بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :