پیش بینی منابع رزرو چرخشی مورد نیاز سیستم های قدرت بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 801

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CLEANENERGY04_008

تاریخ نمایه سازی: 6 شهریور 1393

Abstract:

در این مقاله پیش بینی مقدار رزرو مورد نیاز شبکه های قدرت بااستفاده از یک شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است .رزرو یکی از سرویس هایجانبی است که بر ای اپراتور مستقل سیستمISOاهمیت زیادی دارد و به ان کمک می کند تا عدالت بیشتری را دربازار برق برقرار نمای د. زمانبند ی ص حیح رزرو چرخان به سیستم کمک می کند تا بر مشکلاتی همچون خروج ژنراتور و یا خطاهایعمده پیش بینی بار بدون خروج بار غلبه کند. بنابراین دقت پیش بینی روزانه رزرو چرخان کمک ز یادی بهISOمی کند تا یک سیستم قدرت اقتصادی و مطمئن را اداره کند.و هچنین به شرکت کنندگان در بازار کمک می کند تا سودشان را در بازار رزرو چرخان ماکزیمم کنند

Keywords:

پیش بینی , رزرو چرخشی , شبکه های عصبی مصنوعی

Authors

احسان محمدحسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

فرشید کی نیا

استادیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :