CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی منابع رزرو چرخشی مورد نیاز سیستم های قدرت بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network)

عنوان مقاله: پیش بینی منابع رزرو چرخشی مورد نیاز سیستم های قدرت بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی(Artificial Neural Network)
شناسه ملی مقاله: CLEANENERGY04_008
منتشر شده در چهارمین کنفرانس سالانه انرژی پاک در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان محمدحسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فرشید کی نیا - استادیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

خلاصه مقاله:
در این مقاله پیش بینی مقدار رزرو مورد نیاز شبکه های قدرت بااستفاده از یک شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است .رزرو یکی از سرویس هایجانبی است که بر ای اپراتور مستقل سیستمISOاهمیت زیادی دارد و به ان کمک می کند تا عدالت بیشتری را دربازار برق برقرار نمای د. زمانبند ی ص حیح رزرو چرخان به سیستم کمک می کند تا بر مشکلاتی همچون خروج ژنراتور و یا خطاهایعمده پیش بینی بار بدون خروج بار غلبه کند. بنابراین دقت پیش بینی روزانه رزرو چرخان کمک ز یادی بهISOمی کند تا یک سیستم قدرت اقتصادی و مطمئن را اداره کند.و هچنین به شرکت کنندگان در بازار کمک می کند تا سودشان را در بازار رزرو چرخان ماکزیمم کنند

کلمات کلیدی:
پیش بینی ،رزرو چرخشی ، شبکه های عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/280310/