پیش بینی سیلاب از طریق داده های سری زمانی دبی رودخانه سومبار با استفاده از مدل باکس-جنکینز

امروزه یکی از مهمترین مسائل مدیریت سیلاب، پیش بینی جریان رودخانه ها است. جلوگیری از آسیب های اقتصادی و جانی ناشی از سیلاب یکی از مهمترین دست آوردهای پیش بینی صحیح جریان است. فاکتورها و عوامل مختلفی بر روی دبی رودخانه تاثیرگذار است که تحلیل این پدیده را مشکل می سازند. مدل های فیزیکی-مفهومی، رگرسیونی و سری های زمانی از معمول ترین روش های تحلیل جریان رودخانه اند در این تحقیق با استفاده از داده های دبی ایستگاه قره قانلو در 13 سال گذشته به پیش بینی دبی رودخانه سومبار از طریق مدل فصلی ضربی باکس جنکینز و با استفاده از نرم افزار (Minitab) پرداخته شده است. همچنین برای انتخاب بهترین مدل پیش بینی از معیار ارزیابی آزمون و خطا باقی مانده استفاده شد و بهترین مدل، آریما 12 (1، 1، 2)(0، 1، 1) در نظر گرفته شد و برای 24 ماه آینده پیش بینی دبی رودخانه صورت گرفت.

Keywords:

رودخانه سومبار , باکس-جنکینز , ARIMA