مهدیه اخباری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
فریماه مخاطب رفیعی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی اصفهان

در مقاله حاضر یک مدل رتبه بندی اعتباری با استفاده از یک الگوریتم حل چند هدفه که ترکیبی از قوانین چیرگی فازی ، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم سیمپلکس به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانک ها ارائه گردید. سپس کارایی مدل براساس توانایی آن در تشخیص دقیق نکول مورد ارزیابی قرار گرفت . با استفاده از داده های بانک کشاورزی طی سالهای 1380-1385 ، مدل مفهومی رتبه بندی اعتباری تعیین و نسبت بدهی ، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی ها به عنوان متغیرهای توضیحی مدل انتخاب شدند. از سوی دیگر نکول یا عدم نکول به صورت یک متغیر موهومی به عنوان متغیر وابسته مدل در نظر گرفته شد . جهت آموزش و اعتبار سنجی مدل ، داده ها به دو مجموعه مدل و شاهد تقسیم شدند. پس از اجرای الگوریتم ، علاوه بر مقادیر درجه تشخیص و درجه حساسیت به عنوان دو معیار کارایی مدل ، متغیر کلیدی نیز تعیین گردید.

سیستم استدلال فازی ، چیرگی فازی ، الگوریتم سیمپلکس ، الگوریتم ژنتیک ، رتبه بندی اعتباری