بررسی توانایی روش های فراذهنی در بهینه سازی سازه های خرپایی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 787

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CIVIL01_129

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

در روش ای بهینه ساری سازه ها، روش های فرا ذهنی به سبب قابلیت نیل به به نواحی قابل قبول در فضای جستجوی لازم، برای حل مسائل بهینه سازی نسبت به روش های کلاسیک که مبتنی به محاسبات سنگین ریاضی هستند، مناسب تر می باشد.الگوریتم جستجویهارمونی، الگریتم اجتماع مورچگان، الگوریتم ژنتیک و روش چند منظوره بر پایه الگوریتم ژنتیک از جمله روش های فرا ذهنی می باشد.با توجه به اهمیت بهینه سازی، همواره تلاش هایی در بهینه سازی سازه ها انجام می گیرد تا مطلوب ترین انتایج را به همراه داشته باشد. یکی از روش های موجود ترکیب الگوریتم های فراذهنی با هم می باشد.در این مقاله به ترکیب الگوریتم ها با هم و نتایج بهینه سازی و تحلیل جواب های بدست آمده می پردازیم

Authors

مهدی قلی زاده ارات بنی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، سمنان ،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • دوریگوم.و اشتوچل، ت."بهینه یابی اکلونی مورچه ها"، جلد اول، )ترجمه ...
  • کلات جاری . و، _ طالب پور، م-ح، ' " ...
  • کلات جاری . و، عابدی ص، طالب پور . م ...
  • حمودی کوچکسرایی .ا، قی زادیه.ن و ی.سفی خسرقی.ا _ "استاده ... [مقاله کنفرانسی]
  • Coello C.A.and Christiansen A.D. "Multiobj ective optimization of trusses using ...
  • .Geem, Z.W., Kim, J.H., Loganathan, G.V.: A new heuristio optimization ...
  • Lee, KS. and Geem, ZW. (2004), "A new structurt optimization ...
  • Togan, V. and Daloglu, AT. (2008), "An improved genetic algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع