کاهش آلودگی صوتی در محیط های صنعتی با استفاده از پایه پیچ (انکر بولت) در فونداسیون ماشین آلات ارتعاش زا
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 627
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVIL01_169
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
بدون شک آلودگی صوتی یکی از مهمترین آلاینده های زیست محیطی است که تحت شرایط مکانی و زمانی خاصبر فعالیت ارگانیسم های زنده به ویژه انسان تاثیرگذاشته و ممکن است با ایجاد عوارضمتعدد جسمی و روحی ، آسایشو راحتی او را سلب کند. با توجه به اینکه حداکثر سر و صدای مجاز در محیط کار در یک شیفت 8 ساعته 90-85دسی بل می باشد ، تعیین این حد بعنوان استاندارد شغلیتماس باصدا به این معنی است که تماس با مقادیر بالاتر باعث ایجاد عوارضبهداشتی غیر قابل برگشت در انسان می شود . ازطرفی نیاز به صنعت در جوامع گوناگون، ایجاد کارخانه ها و صنایع تولیدی مختلف را به دنبال داشته است. صنعتی شدن نیز سبب گردیده تا نیروی انسانی شاغل در تماس همیشگی با وسایل ماشینی و تجهیزات قرار گیرد. اثرات ناشی از استفاده گسترده از وسایل ماشینی و تجهیزاتصنعتی به صورت مواجهه انسانها با مخاطرات گوناگون در محیط کار خودنمایی میکند. یکی از انواع مخاطرات در محیط کار، انتشار صدای آزار دهنده و ارتعاشات ناشی از کار کردن ماشین آلات صنعتی است. در کشور ، صنایع مهم و عظیمی وجود دارد که پیوسته درحال توسعه می باشند و اغلب ماشین آلات صنعتی موجود در آنها با تولید صدای زیادی همراه است در نتیجه پرسنل شاغل در آن صنایعتحت تاثیراین آلودگی قراردارند . برای رفع و یا کاهش این معضل، ابتدا بایستی منبع پدیدآورنده آلودگی صوتی را شناسایی نموده ، سپس جهت کاهش ویارفع آن به بررسی برخی از راهکارها پرداخت که استفاده ازانکربولت در فونداسیون ماشین آلات ارتعاشی می تواند راهکار مناسبی جهت کاهش آلودگی صوتی باشد
Keywords:
Authors
مهدی مهدوی عادلی
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،گروه عمران،شوشتر،عمران
بهمنیار روزبهی بابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،گروه عمران،شوشتر،عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :