بام سبزرویکردی نودرجهت ارتقاء سرانه فضای سبزوکاهش آلودگی هوای منطقه ثامن شهرمشهد
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 746
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVIL01_359
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
دردهه های اخیررشدشهری معمولا بصورتی که درحال وقوع می باشد که عملامخالف با مفهوم توسعه پایدارسکونتگاهی است یکی ازراهکارهایی که به منظورمرتفع سازی این چالشها مدنظرقرارگرفت ایده شهراکولوژیک می باشد شهرمشهد به دلیل داشتن حجم زیاد زائرین و گردشگران و متعاقبا الودگیهای زیست محیطی بوجود امده توسط این جمعیت درمسیر توسعه پایدارخود بامشکلات زیادی روبرو می باشد درمیان مناطق سیزده گانه شهرداری مشهد منطقه ثامن با برخورداری ازجریان بالای زائرین و متعاقبا بالابودن حجم سفر دارای شرایط نامطلوبی ازحیث اکولوژیک می باشد الودگی بالای هوا و درمقابل کمبود شدید فضای سبز مانعی مهم برسرراه پایداری این منطقه می باشد هدف ازاین پژوهش ارزیابی فضای سبزشهری مشهد و ارایه رویکردی نو درارتقا سرانه فضای سبز وکاهش الودگی هوای منطقه ثامن شهر مشهد می باشد این پژوهش بصورت توصیفی تحلیلی سعی درارزیابی مساله موردنظر دارد اطلاعات موردنیاز بامراجعه به اسنادکتابخانه ای مثالات امارنامه ها طرح های پژوهشی سازمانهای مربوطه و... ومصاحبه جمع اوری و با استفاده ازمدل گری هیکز و کلارسون و نرم افزار emme2 موردتجزیه و تحلیل قرارگرفت نتیجه حاصل ازاین تحقیق نشانگر وضعیت نامناسب منطقه ثامن دربرخورداری ازفضای سبز وازسوی دیگر به علت حجم بالای سفرها دراین منطقه شاهد الودگی بالای این منطقه می باشیم درهمین راستا با کم کردن میزان الودگی هوا درمعابر اصلی اطراف حرم درافق 1404 معابر با الودگی بالا پیش بینی شدند باتوجه به ارزش بالای معاملاتی و عدم رغبت شهرداری منطقه دراحداث پارک ونهایتا ارتقا سرانه فضای سبز راهکارپیشنهادی این تحقیق رویکرد بام سبز می باشد
Keywords:
Authors
الهه کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشدجغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه فردوسی مشهد
محمد رمضانی
کارشناس ارشدبرنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :