بررسی مقادیر بارندگی سالانه و حداکثر بارندگی روزانه در دوره بازگشت های متفاوت در ایستگاه های هواشناسی استان فارس
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,412
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_020
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
استان فارس از مهمترین مناطق کشاورزی ایران است که کشت آبی و دیم بسیاری از گیاهان زراعی و باغی در آن متداول می باشد. میانگین بارندگی سالانه این استان حدود 306/8 میلی متر است، اما پراکنش زمانی و مکانی بارندگی در سطح این استان یکنواخت نیست. در این تحقیق از داده های مجموع بارندگی سالانه و حداکثر بارندگی روزانه کلیه سال های دارای آمار 13 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک این استان با حداقل 10 سال آمار شامل ایستگاه های آباده، اقلید، ایزدخواست، بوانات، تخت جمشید، درآب، زرقان، سد درودزن، شیراز، فسا، لار، لامرد و نیریز تا پایان سال 1391 استفاده شد. پس از انجام آزمون همگنی و حذف داده های پرت با استفاده از نرم افزار SMADA مقدار مجموع بارندگی سالانه و حداکثر بارندگی روزانه برای دوره بازگشت های 25، 50، 100 و 200 سال تعیین شدند. نتایج نشان داد که در 53/8 درصد موارد توزیع آماری لوگ پیرسون تیپ سه و در 23/1 درصد موارد توزیع آماری پیرسون مناسب ترین توزیع آماری برازش یافته بر داده ها می باشند. همچنین روابطی بر مبنای رگرسیون خطی چند متغیره گام به گام برای کل استان فارس بین مجموع بارندگی سالانه و حداکثر بارندگی روزانه در دوره بازگشت های ذکر شده با اطلاعات جغرافیایی ایستگاه ها شامل ارتفاع از سطح دریا و طول و عرض جغرافیایی استخراج شد. نتایج نشان دهنده دقت قابل قبول معادله های استخراج شده بود. همچنین نتایج نشان داد که برای حداکثر بارندگی روزانه و ابستگی معادله به د و متغیر ارتفاع و طول جغرافیایی بیشتر است، اما در مورد مجموع بارندگی سالانه نتایج یکسانی برای دوره بازگشت های مختلف به دست نیامد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا فولادمند
استادیار آبیاری و زهکشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :