مرضیه رسولی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه لرستان
نسرین دهقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

شبکه های عصبی به نحوی بسیار ساده، ولی شبیه روش های چندتایی غیرخطی پیچیده ی آماری آموزش می بینند. این طریق مدل سازی، با توانایی یادگرفتن از تجربیات (مثلاً چند سری اطلاعات) در بسیاری از مسظائل مهندسی و عملی فوق العاده مفید می باشد. در حال حاضر، شبکه های عصبی مصنوعی در محدوده ی بسیار وسیعی از علوم مختلف صنعتی، اقتصادی، بازرگانی، مهندسی و ... کاربرد داشته و مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی است. این روش، به عنوان یک ابزار جالب و قدرتمند، مخصوصاً در علم آبخیزداری جایگزین روش های سنتی برای محققان شده است. در این مطالعه به بررسی ویزگی ها و روش های شکبه عصبی مصنوعی خواهیم پرداخت و در نهایت نتایج بررسی ها نشان می دهد که برای کسب ضریب همبستگی بالا در شبیه سازی رواناب به طور معمول از چه روش هایی استفاده می شود.

شبکه ی عصبی، شبیه سازی، رواناب، MLP