نقش اقلیم در حفاظت آب و خاک و مدیریت های مختلف آبیاری در برنج
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_082
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
به منظور تحلیل اقتصادی مدیریت های مختلف آبیاری در کشت نشایی برنج، پژوهشی به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار با د و فاکتور آبیاری در چهار سطح و رقم در دو سطح در مزرعه تحقیقاتی معاونت مؤسسه تحقیقات برنج کشور (آمل) در سال 1390 به اجرا درآمد. تیمارها شامل مدیریت های مختلف آبیاری شامل تناوب خشکی و رطوبت (AWD)، ک شت نیمه خشک (SDC)، ترکیب آب کم عمق با تناوب خشکی و رطوبت (SWD)، روش سنتی یا غرقابی (TI) و دو رقم بومی (طارم محلی) و اصلاح شده (فجر) بودند. بر اساس نتایج، تیمار مدیریت SDC با مصرف آب 4042/5 متر مکعب در هکتار (حدود 55 درصد صرفه جویی در مصرف آب)، بهره وری آب آبیاری ((WP(i) 1/68 کیلوگرم بر متر مکعب و بهره وری آب آبیاری + بارش( (WP(i+w) 1/38 کیلوگرم بر متر مکعب، نسبت درآمد ناخالص به هزینه تولید (2/55)، در مقایسه با دیگر مدیریت های آبیاری (به ویژه آبیاری سنتی) بیشترین کارایی را داشته ا ست. مدیریت آبیاری AWD نیز با داشتن میزان نسبت درآمد ناخالص به هزینه کل (2/53) و حدود 40 درصد کاهش مصرف آب نسبت به تیمار TI و 3/3 درصد کاهش سود خالص در واحد سطح (از 58021162 به 56684960 ریال در هکتار) در مرتبه بعدی قرار گرفت. بنابراین از دیدگاه اقتصادی مدیریت های مختلف آبیاری AWD و SDC به عنوان تیمارهای برتر معرفی می گردند با این وجود برای توصیه نهایی چنین مدیریت هایی مستلزم پژوهش های بیشتر در زمینه علف های هرز، آفات و بیماری ها و پذیرش توسط کشاورز است.
Keywords:
Authors
علی اصغر عشیری
کارشناس حرفه و فن، دبیرآموزش و پرورش نکا، مازندران
عرفان محمدپور آکردی
کارشناس ارشد مطالعات اروپا، دبیر آموزش و پرورش نکا، مازندران
سیدجلیل زمانی
کارشناس علوم تجربی، دبیر آموزش و پرورش نکا، مازندران
عرفان عشیری
دانشجوی کارشناس علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان دکتر شریعتی ساری،شهرستان نکا، مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :