بررسی تطبیقی و صحت سنجی شبیه سازی های دما و بارش مدل آماری ARIMA و مدل اقلیمی MAGICC-SCENGEN (مطالعه موردی: ایستگاه تبریز)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 987
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCASD01_135
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر، مقایسه شبیه سازی دو متغیر میانگین دما و مجموع بارش سالانه در ایستگاه تبریز با استفاده از مدل آماری (ARIMA) و مدل اقلیمی (MAGIC-SCENGEN) طی سالهای 2011 و 2012 و صحت سنجی مقادیر شبیه سازی ها در هر یک از مدل ها با داده های مشاهده شده ایستگاه در این د و سال می باشد. ابتدا با استفاده از نمودارهای تعیین روند من کندال وجود روند یا تغییرات ناگهانی هر دو متغیر بررسی شد. طبق نمودارهای رسم شده در هر دو متغیر روند وجود دارد. سپس با استفاده از داده های سالانه میانگین دما و مجموع بارش ایستگاه تبریز طی سالهای 1992-2010 به مدلسازی و سپس بیه سازی بر اساس مدل آماری ARIMA پرداخته شده، نتایج حاصل نشان می دهد که برای داده های بارش با یک بار تفاضل گیری داده ها ایستا شده و مدل نهایی بدست آمده، مدل (1، 0، 2) و برای داده های میانگین دما با سه بار تفاضل گیری داده ها ایستا شده و مدل بدست آمده (4، 0، 4) می باشد. سپس براساس مدل ECHO-G و سناریو P50 از سری مدل های MAGIC-SCENGEN با توجه به موقعیت جغرافیایی شهر تبریز به شبیه سازی مقادیر میانگین دما و مجموع بارش برای سالهای 2011 و 2012 پرداخته شد. تطبیق و صحت سنجی مقادیر شبیه سازی دو مدل در هر دو متغیر نشان می دهد که از نظر مجموع بارش مقادیر شبیه سازی شده مدل ARIMA کمتر ازمقادیر مشاهده شده بوده ولی از نظر میانگین دما بسیار بیشتر از میانگین دمای مشاهده شده می باشد و در واقع هم از نظر نتایج صحت سنجی مجموع بارش و میانگین دما مدل MAGIC-SCENGEN به داده های واقعی نزدیکتر می باشد.
Keywords:
Authors
سعیده عینی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :