مدل سازی تعداد روزهای بارشی در شهرستان پارس آباد با استفاده از ARIMA

در این پژوهش، با استفاده از دادههای تعداد روزهای بارشی برابر صفر میلی متر و بیشتر ایستگاه سینوپتیک پارس آباد طی دوره ی آماری 1985 تا 2010 مورد مطالعه قرار گرفت و نیز با بهره گیری از نرم افزار SPSS و EXCEL داده ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. هدف از انجام این پژوهش بررسی تغییرات و پیش بینی تعداد روزهای بارشی برابر صفر میلی متر و بیشتر ایستگاه مورد مطالعه است. در بررسی اولیه به منظور آشکار شدن روند در این داده ها از مدل رگرسیون خطی ساده استفاده و معلوم گردید که تعداد روزهای بارشی برابر صفرمیلی متر و بیشتر روند نزولی داشته است. در مراحل بعدی به منظور برازش یک مدل سری زمانی مناسب برای داده های مورد مطالعه از روش باکس- جنکینز استفاده شد. ابتدای سری مورد مطالعه با اعمال تفاضل گیری ایستا گردید. سپس با رسم منحنی های خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی خاصیت ایستایی و حذف واریانس بررسی و در نهایت مدل سری زمانی (ARIMA(2, 1, 1 مناسب تشخیص داده شد. با توجه به منفی بودن مقادیر شیب خط معادله رگرسیونی پیش بینی برای تعداد روزهای بارشی برابر صفر میلی متر و بیشتر ایستگاه مورد مطالعه برای سالهای آتی روند کاهش را نشان می دهد.

Keywords:

تعداد روزهای بارشی , پارس آباد , سری زمانی , آریما , پیش بینی