CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه بنذی الگوریتم های خوشه بنذی بر اساس انتخاب نودسرخوشه در شبکه های حس گر بی سیم

عنوان مقاله: طبقه بنذی الگوریتم های خوشه بنذی بر اساس انتخاب نودسرخوشه در شبکه های حس گر بی سیم
شناسه ملی مقاله: CSITM01_016
منتشر شده در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

نیما اسمعیلی کفشگری - دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
سعید طالبی کاکرودی - دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران
زهره باطنی - دانشگاه غیرانتفاعی علم و فرهنگ واحد تهران

خلاصه مقاله:
خوشه بندی تکنیکی مؤثر در جهت بهبود مقیاس پذیری و افزایش طول عمر شبکه های حس گر بی سیم می باشد. با استفاده از این تکنیک میزان مصرف انرژی نودهای حس گر با ح ذف ارتباط مستقیم میان نودهای حس گر و ایستگاه مبنا کاهش یافته و در نتیجه باعث افزایش طول عمر شبکه می شود؛ برای حمایت از مقیاس پذیری، ن ودها اغلب در گروه هایی مجزا و غیر هم پوشان به خوشه هایی تقسیم می شوند. در این مقاله، چند نمونه از الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حس گر بی سیم معرفی شده و سپس بر اساس معیارهایی مشخص طبقه بندی می شوند.

کلمات کلیدی:
الگوریتم خوشه بندی، سرخوشه، شبکه حس گر بی سیم، طول عمر شبکه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/282557/