کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه و دسته بندی مشتریان

باتوجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات، حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش بودهو این پایگاه های داده بزرگ، حاوی حجم زیادی از داده ها و فرصت های قابل استفاده و بالقوه از اطلاعات تجاری با ارزش هستند.امروزه همچنین نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت تولیدکنندگان تبدیل شده است، به همین دلیل دسته بندیمشتریان، در هدفمند ساختن سازمانها در سفارشی سازی خدماتشان و نیوز اولویت بندی محصولات براساس میزان سودآوری آنمحصول کمک شایانی می کند. در این مقاله با استفاده از داده کاوی ، می توان مشتریان یک قسمت در سازمان تامین اجتماعی رادسته بندی کرد و نتایج را به مدیران ارشد جهت تخمین فعالیت های بعدی تحویل داد. در اجرای این روش، یک الگوریتم دسته بندیمشتریان استفاده شده است. هدف این مقاله استفاده از این الگوریتم به منظور دسته بندی مشتریان بیمه و درنهایت ارزیابی نتایجبدست آمده است.

Keywords:

داده کاوی , دسته بندی , صنعت بیمه , الگوریتم K-means , مشتریان