بهبود نتایج و عملکرد سیستم توصیه گر پالایش مشارکتی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,436
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_038
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
سیستم های توصیه گر با تحلیل رفتار کاربران و جمع آوری اطلاعات آنان، توصیه های مفیدی متناسب با نیاز کاربران به آنان پیشنهادمی دهند. یکی از الگوریتم های بکار رفته در این سیستمها روش پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر است. ایده این است. که اگرکاربران علایق مشابهی در گذشته داشته باشند در آینده نیز احتمالا سلیقه های مشابه ی خواهند داشت. مهمترین بخش الگوریتمپالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر به تعیین شباهت بین کاربران اختصاص دارد. ما در این مقاله یک معیار شباهت جدید و بهینه ازطریق ترکیب خطی ساده از وزنها و نسب. رتبه بندیها به کمک الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد و آزمایش کرده ایم و نتایجحاصل را با معیار شباهت سنتی پیرسون و معیار شباهت بهینه ی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک مقایسه نموده ایم. نتایج مقایسه ها نشانمی دهد که روش پیشنهادی نه تنها دقت توصیه را بهبود می بخشد، بلکه باعث افزایش کیفی. پیش بینی و کارایی توصیه نیز می-گردد.
Keywords:
Authors
فرزانه مروجی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
الهام امیری مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
نرجس الهامی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :