ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازداده کاوی

Year: 1393
Publish place:
COI: CSITM01_039
Language: PersianView: 1,309
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا قویدل - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان
اسدالله شاه بهرامی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان

Abstract:

با رشد روزافزون استفاده از شبکه های کامپیوتری و افزایش بیش از حد تعداد درخواسته ای اجرا شده در آنها، امنیت شبکه بسیارمهم است. در دهه های اخیر ایمن ساختن شبکه ها در برابر حملات از اهمیت بسیاری برخوردار است. اکثر سیستم های کامپیوتریاز ضعفهای امنیتی رنج می برند. لذا تشخیص ناهنجاری و نفوذ در شبکه ها به یکی از بحث های داغ تحقیقاتی تبدیل شده است.یک راه موثر، بکارگیری سیستم تشخیص نفوذ به عنوان ابزاری برای تشخیص ناهنجاری در شبکه است. سیستم تشخیص نفوذ بهدو روش مبتنی بر امضا و تشخیص ناهنجاری کار می کند. روش تشخیص ناهنجاری توانایی شناخت حملات جدید را دارد، اما نرخهشدار غلط آن بالا است. سیستم های تشخیص نفوذ از روش های مختلفی نظیر روش های آماری، هوش مصنوعی و داده کاوی برایتشخیص ناهنجاری استفاده می کنند. در سالهای اخیر، روش داده کاوی دارای موفقیت بیشتری در زمینه ناهنجاری است. به همیندلیل متخصصین زیادی به استفاده از روش های داده کاوی برای ساخت سیستم های تشخیص نفوذ مشغول هستند. در این مقاله بااستفاده از روش های داده کاوی یک مدل جدید و ترکیبی پیشنهاد شده است.

Keywords:

سیستم تشخیص نفوذ، .k-means ،C5

Paper COI Code

This Paper COI Code is CSITM01_039. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/282580/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قویدل، زهرا و شاه بهرامی، اسدالله،1393،تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با استفاده ازداده کاوی،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،Tehran،،،https://civilica.com/doc/282580

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • حمیدی. آلاله، مینایی. سیده مارال، 1389، "معرفی سیستم های تشخیص ...
  • جلالی. لاله، 1389، "تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری با ...
  • فریدی ماسوله. مرضیه، 1392، _ تعیین مشتریان بدحساب و خوش ...
  • V. Chandola, A. Banerjee, V. Kumar, "Anomaly Detection" _ ACM ...
  • V. Jaiganesh, P. Sumathi, A.Vinitha, " Classification Algorithms in Intrusion ...
  • P. Louvieris, N. Clewley, X. Liu, "Effects-based feature identification for ...
  • M. Muntean, H. Valean, L. Miclea, A. Incze, " A ...
  • S.P. Parekh, B.S. Madan, R.M. Tugnayat , "Approach for Intrusion ...
  • M. Tavallae, E. Bagheri, W. Lu, A. A. Ghorbani, "A ...
  • S. Zargari, D. Voorhis, "Feature Selection in the Corrected KDD-dataset", ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 12,864
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support