تشخیص روبات های وب با استفاده از سیستم هوشمند استنتاج فازی

امروزه تلاش برای تشخیص روباتهای وب که به دنبال تقلید رفتار کاربران انسانی هستند از مسائل مهم در زمینه تشخیص ودسته بندی بازدیدکنندگان وب است. روبات های وب برنامه های نرم افزاری هستند که ساختار وب را برای جمع آوری اطلاعاتبرای اهداف مشخص مورد کنکاش قرار می دهند. این عامل های هوشمند برای اهداف غیر مخرب مانند جمع آوری اطلاعات برایموتورهای جستجو و یا اهداف مخرب از قبیل حملات توزیع شده طراحی می شوند. در این مقاله روشی مبتنی بر سیستماستنتاج فازی ارائه شده است که با استفاده از الگوریتم های کاهش ابعاد میزان محاسبات و قوانین مورد نیاز برای آموزشسیستم فازی را به صورت قابل توجهی کاهش می دهد. آزمایشات ما نشان می دهد که روش ارائه شده دارای دقت بالاتری نسبت به درخت تصمیم C4.5، گراف درخت تصمیم C4.5، شبکه بیزین و باور بیزی می باشد. این سیستم می تواند درخواست های ورودی را با دقت 0.9968 تشخیص و دسته بندی کند.

Keywords:

روبات های وب , خزنده های وب , سیستم استنتاج فازی , درختان تصمیم , کاهش ابعاد , عدم توازن داده