CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکار گیری تکنیک های داده کاوی جهت دسته بندی حملات و افزایش کارایی سیستم تشخیص نفوذ

عنوان مقاله: بکار گیری تکنیک های داده کاوی جهت دسته بندی حملات و افزایش کارایی سیستم تشخیص نفوذ
شناسه ملی مقاله: CSITM01_076
منتشر شده در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی چعبی اهوازی - دانشجوی کارشناسی ناپیوسته، رشته کامپیوتر، موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران
محمد خدامرادی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، خوزستان، ایران
محمد خدایار - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، فارس، ایران

خلاصه مقاله:
سیستم های تشخیص نفوذ، سیستم هایی نرم افزاری یا سخت افزاری هستند که در واقع این سیستم ها جهت اعلان خطراستفاده می شوند. هر چه درصد این هشدارها بیشتر باشد، صحت، دقت و تشخیص صحیح آنها از اهمیت ویژهای برخوردار است.روش های متعددی برای کمک به بالا بردن اعلان این هشدارها پیاده سازی شده اند. هر کدام از این روشها تا درصدی می تواند به ما در تشخیص حملات کمک کند. در این مقاله به مقایسه سه الگوریتم پرکاربرد و سریع C4.5، SVM ،Naïve Bayes در این زمینه می پردازیم. نتایج حاصل نشان از بهترین روش و دیگر پارامتر ها مرتبط می باشد.

کلمات کلیدی:
تشخیص نفوذ، داده کاوی ، دسته بند ترکیبی، C4.5، SVM ،Naïve Bayes

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/282617/