تشخیص اختلالات تنفسی بر پایه تحلیل صدای تنفس با استفاده از الگوریتم جدیدی بر مبنای ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 657
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_110
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
اختلالات تنفسی یکی از انواع بیماریها میباشد که در آن تنفس فرد دچار مشکل شده است. این بیماریها ممکن است با صداهمراه بوده و یا اینکه صدایی نداشته باشند. هدف ما در این مقاله تشخیص نوع بیماری تنفسی از روی صدای تنفس ضبط شدهاست. در سالهای اخیر، تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده و روشهای متعددی برای این کار ارائه گردیده است. هدف ازتحقیقات صورت گرفته، تشخیص بیماری بصورت خودکار و کمک به پزشک برای بهتر تشخیص دادن بیماری است. همچنین یکیدیگر از اهداف این کارها کاهش هزینه های درمان می باشد. در این مقاله ابتدا، روش ماشین بردار پشتیبان را به عننوان یکنی از روش های مدل سازی بیماری ها توضیح داده و بعد از بیان روش های مدلسازی، روشی که برمبنای ماشین بردار پشتیبان معرفی و پیاده سازی شده است را شرح می دهیم. آزمایش های ما بر روی یک مجموعه چهار کلاسه شامل سه کلاس برای بیماری های تنفسی خس خس، کراکل، استریدور و یک کلاس برای صدایتنفسی سالم، نشان می دهند که این روش می تواند بخوبی بیماری ها را از صدای طبیعی جدا کرده و همچننین ننوع بیماری ها راتشخیص دهد. روش بر مبنای ماشین بردار پشتیبان توانسته کار شناسایی بیماری را با دقت 100 درصد انجام دهد.
Keywords:
Authors
شیما کیانپور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
مهدی فرتاش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
سعید ستایشی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :