سونا حیدری ارجلو - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه کامپیوتر
فرهاد راد - دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه.کامپیوتر، یاسوج
کیوان رحیمی زاده - دانشجوی دکترای کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مهدی محرابی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه کامپیوتر

استفاده از محاسبات ابری علاوه بر به حداقل رساندن هزینه استفاده از منابع موجود شبکه، افزایش درآمد حاصل از سرویس دهیبه مصرف کنندگان را نیز در پی خواهد داشت. با این وجود، ناهمگونی و تنوع منابع در محیط محاسبات ابری، تاثیر چشمگیری درکیفیت خدمات دریافتی کاربران و نیز مشکلاتی در زمانبندی وظایف اینگونه محیط ها ایجاد نموده است. الگوریتم زمانبندی عادلانهپیشنهادی، زمانبندی وظایف را در دو مرحله انجام میدهد. ابتدا، انتخاب ماشین مجازی مناسب و در ادامه انتخاب بهترین وظیفه برای اجرا با پیادهسازی یک ماتریس منفعت. اهداف اصلی الگوریتم پیشنهادی، کاهش زمان اجرای کل وظایف (Makespan)، کاهش هزینه انتقال فایل و بهبود توازن بار بر روی ماشینهای مجازی در راستای افزایش کیفیت خدمات دریافتی کاربران خواهد بود. نتایج شبیه سازی انجام شده با شبیه ساز CloudSim، کارایی موثرتر الگوریتم پیشنهادی را در مقایسه با الگوریتم های FCFS و MET در محیط محاسبات ابری نشان خواهد داد.

محاسبات ابری، ماشین مجازی، زمانبندی وظایف، کیفیت خدمات، Makespan