مجتبی صالحی - مربی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
عبدالحسین فتحی - استادیار، گروه کامپیوتر - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
فردین ابدالی محمدی - استادیار، گروه کامپیوتر - دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه

بیماریهای مرتبط با چشم یکی از مهمترین عوامل از کارافتادگی و حتی مرگ افراد می باشد. بسیاری از این بیماری ها با تحلیلتصاویر دیجیتال بدست آمده از شبکیه چشم قابل تشخیص و پیشگیری می باشند. این بیماریها روی اجزاء مختلف شبکیه بخصوصناحیه دیسک نوری تاثیر گذاشته و آن را از نظر اندازه و رنگ بافت دچار تغییر می کنند. در این مقاله یک روش جدیند مبتنی برشبکه های عصبی (ANN) برای تشخیص خودکار این ناحیه ارائه شده است. برای این منظور ابتدا با استفاده از روش مبتنی برموجک رگهای موجود در تصویر شبکیه استخراج شده ، سپس این رگها به دو دسته رگهای داخل ناحیه دیسک نوری و خارج آن دسته بندی می شوند. در این دسته بندی سعی شده از تمام ویژگی های ظاهری موجود در بافت پس زمینه و نیز ویژگی هایرگهای این ناحیه استداده شود. مرکز رگهای مربوط به داخل ناحیه دیسک نوری بعنوان مرکز دیسک نوری و میانگین وطول و عرض ناحیه این رگها نیز بعنوان شعاع دیسک نوری انتخاب می شود. این روش روی تصاویر بانک DRIVE اعمال شده و نتایج بدست آمده قابل رقابت با اکثر روش های موجود می باشند.

تیلیل تصاویر شبکیه چشم، استخراج ویژگی رگها، دسته بندی رگهای شبکیه چشم، تشخیص مرکز دیسک نوری، تخمین قطر دیسک نوری