پیش بینی سری زمانی دما و فشارحاصل ازسطح دریا با استفاده از شبکه های عصبی فازی ممدانی، سوگنو، لارسن و تسوکاموتو
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 809
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_192
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
دما و فشار به عنوان یکی از مهمترین رویدادهای طبیعی بوده که بر ابعاد مختلف زندگی بشر تاثیر می گذارد. در طی دهه هایاخیر روش های هوش مصنوعی، توانایی های زیادی را درمدل سازی و پیش بینی سریهای زمانی غیرخطی و غیرایستا از خود نشانداده اند. ازاین رو در این مقاله، از روشهای مختلف شبکه های عصبی فازی از جمله ممدانی، سوگنو، لارسن و تسوکاموتو به منظورپیش بینی سری زمانی دما و فشار، استفاده شده است. به این منظور ازداده های هوا شناسی استان تهران در سال 1387 شمسی،برای ارائه نتایج شبیه سازی این مقاله استفاده شده است، در پایان، به بررسی و مقایسه نتایج حاصل از پیاده سازی و اجرای شیکههای عصبی فازی مختلف پرداخته ایم. نتایج بدست آمده، حاکی از عملکرد متفاوت شبکه های عصبی فازی مختلف در حوزه سریهای زمانی متنوع می باشد، به عبارتی دیگر هر نوع شبکه عصبی فازی متناسب با سری های زمانی استفاده شده، کارآیی متفاوتخواهد داشت.
Keywords:
Authors
یوسف شرفی
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
علیرضا فلاحی آذر
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
محمد تشنه لب
هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :