ارائه الگوریتمی جدید جهت انتخاب تطبیقی ابرنظیر در توپولوژی گرادیانی با در نظر گرفتن تاخیر مبتنی بر اتوماتای یادگیر

شبکه نظیر به نظیر به صورت یک شبکه روگستر برروی شبکه دیگری بنا می شود. شبکه ابرنظیر یکی از انواع شبکه های نظیر به نظیراست. یک ابرنظیر در شبکه مبتنی بر ابرنظیر، نظیری است که از دیگرنظیرها توانایی بیشتری داشته و بخشی از وظایف مدیریت شبکهرا بر عهده دارد. به دلیل آنکه نظیرهای مختلف از نظر توانایی با یکدیگر بسیار متفاوت هستند، انتخاب ابرنظیر یکی از چالش هایمطرح در شبکه های مبتنی بر ابرنظیر است. به واسطه آنکه بخشی از وظایف مدیریت شبکه بر عهده ابرنظیرها می باشد، تاخیر کم بینابرنظیرها در کاربردهایی بسیار حائز اهمیت است. توپولوژی گرادیانی مدلی از شبکه های مبتنی بر ابرنظیر است. الگوریتم های تطبیقیموجود که جهت انتخاب ابرنظیر در توپولوژی گرادیانی ارائه شدهاند، نسبت به تاخیر بین نظیرها حساس نمی باشند. الگوریتم پیشنهادیبا آگاهی از تاخیر بین ابرنظیرها، با استفاده از اتوماتای یادگیر که یک مدل یادگیری تقویتی است، به صورت تطبیقی ابرنظیرهای جدیدرا انتخاب می کند. با توجه به نتایج شبیه سازی، الگوریتم پیشنهادی نسبت به میانگین تاخیر انتها به انتها در جامعه ابرنظیرها، بهینهسازی تابع میانگین تاخیر انتها به انتها در جامعه ابرنظیرها و خطای انتخاب ابرنظیر با افزایش فاصله Δ، نسبت به الگوریتم های موجود عملکرد بهتری دارد.

Keywords:

انتخاب ابرنظیر , اتوماتای یادگیر , توپولوژی گرادیانی , حدآستانه , فاصله دلتا , تاخیر