نظرکاوی در سطح ویژگی مبتنی بر آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,445

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_246

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

با گسترش رسانه های اجتماعی در فضای وب (انجمنهای وب، شبکه های اجتماعی، بلاگها و ...) منابعی غنی و ارزان از نظراتبه وجود آمده است، به طوریکه کاربران و تولیدکنندگان برای بررسی نظرات به این رسانه ها روی آورده اند. تحلیل نظرها از دوجنبه کاربرد فراوان دارد. برای صاحبان تجارت، گرفتن بازخورد مشتریان از محصول و سرویس می تواند بسیار مفید باشد. همچنینبرای کاربرانی که قصد تهیه محصول را دارند، استفاده از نظر سایرین برای رسیدن به خریدی مطمئن و مطابق با سلایق خودبسیار مفید است. این مقاله با به کارگیری آنتولوژی و ابزارهای وب معنایی، با استفاده از معنای جملات و مفاهیم پنهان درمحتویات، سیستم تحلیل نظرات را پیشنهاد می کند که نتایج بهتری را نسبت به روش های سنتی و موجود نشان می دهد. در اینمدل فرض بر این است که در هر نظر، کاربران به ویژگی های مختلفی از موضوع اشاره می کنند به طوریکه از نظر کاربر برخیویژگی ها مثبت و برخی دیگر منفی تلقی میش وند. با این توصیف به جای تلقی یک نظر به صورت منفی یا مثبت، سیستمپیشنهادی برای ویژگی های هر نظر مقدار مثبت، منفی یا خنثی تعیین می کند. هدف نهایی این سیستم، مشخص کردن میزاننظرات مثبت و منفی ویژگی های محصولات موجود بر اساس بیشترین نظرات مثبت و منفی است تا کاربر بتواند از بین محصولاتموجود، محصولی را که دارای بیشترین نظرات مثبت برای ویژگی های دلخواه خود است را انتخاب کند. درنهایت با توجه بهتفاوت علایق و اولویت کاربران، سیستم را شخصی سازی کرده تا بتوان از میان حجم انبوه نظرات و محصولات، در کوتاهترین زمانممکن محصولی مطابق با سلیقه کاربر به وی پیشنهاد داده شود. همچنین رتبه بندی سایر محصولات باتوجه به نظر سایر کاربرانو وزن دهی ارزش ویژگی های محصول، خروجی دیگر مدل پیشنهادی است. در مدل پیشنهادی بخش قواعد زبانی برای تشخیصمناسبتر معنای جمله نیز ارائه شده است.

Authors

بشیر میاحی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه شهید چمران اهواز

بیتا شادگار

دانشگاه شهید چمران اهواز، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر

علیرضا عصاره

دانشگاه شهید چمران اهواز، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Pang Bo, Lee Lillian, Vaithyanathan Shivakumar, (2002), "Thumbs up? Sentiment ...
  • Cadilhac Anais, Benamara Farah, Au ssenac-Gilles Nathalie, (2010), "Ontolexical resources ...
  • Hu Minging, Bing Liu (2004), "Mining opinion features in customer ...
  • Huizhi Liang , (2010) _ profiling based _ folksonomy information ...
  • Liu Bing, Zhang Lei, (2012), :A Survey of Opinion Mining ...
  • Marrese Taylor. Edison, Rodriguez O. Cristian, D. Velasquez. Juan, Ghosh. ...
  • Popescu Ana-Maria, Etzioni Orena (2007), "Extracting Product Features and Opinions ...
  • P efalver-M artinez Isidro, Val encia-Garcia Rafael, Garcia- Sanchez Francisco, ...
  • Rousseau Boris, Browne Parisch, Malone Paul, 6foghu Micheal, (2004), "User ...
  • Zhao Lili, Li Chunping, (2009), "Ontology Based Opinion Mining for ...
  • نمایش کامل مراجع