ارائه الگوریتمی مبتنی بر کرم شب تاب جهت زمانبندی کارها در محیط گرید

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,905

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_252

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

زمانبندی کارها در محیط گرید یکی از موضوعات مهم در طراحی محیط های گرید می باشد. عملکرد سیستم گرید به روش زمانبندی کار در آن وابسته است و در صورت زمانبندی نامناسب محیط گرید با شکست مواجه می شود. در این مقاله الگوریتم زمانبندی کار در محیط گرید بر پایه کرم شب تاب پیشنهاد شده است. در این الگوریتم جمعیتی از کرم های شب تاب وجود دارند که تخصیص کار به منبع را بر عهده دارند. در ابتدا جمعیت کرم های شب تاب بصورت تصادفی تولید می شوند. به منظور بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی آزمایشات مختلفی در محیط های گرید با مقیاس های کوچک، متوسط و بزرگ صورت گرفت. نتایج نشان می دهند که پارامترهای مهم یک محیط گرید شامل زمان اتمام کار و زمان اجرای کارها در روش پیشنهادی به مراتب بهتر از سایر روش ها می باشد.

Authors

فاطمه کیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کیش

مهدی صادق زاده

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

سیدجواد میرعابدینی

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Coulouris, G.F., J. Dollimore, and T. Kindberg, Distributed Systems: Concepts ...
  • Berman, F., G. Fox, and T. Hey, The Grid: Past, ...
  • Foster, I., et al., The Physiology of the Grid, in ...
  • Foster, I., et al., Grid services for distributed system integration. ...
  • S chwi egelshohn, U., et al., Perspectives _ grid computing. ...
  • Thathachar, M.A.L. and B.R. Harita, Learning automata with changing number ...
  • Caron, E., et al., Definition, modelling and simulation of a ...
  • _ Xhafa, F., A Hybrid Evolutionary Heuristic for Job Scheduling ...
  • Matthias, E. and G. Xavier, Approximative solution methods for multiobjective ...
  • Xhafa, F. L. Barolli, and A. Durresi, An Experimental Study ...
  • Xhafa, F., et al., Efficient Batch Job Scheduling in Grids ...
  • Alba, E., et al., Efficient parallel LAN/WAN algorithms for optimization. ...
  • Burke, E., et al., Hyp er-Heuristics : An Emerging Direction ...
  • Xhafa, F. and A. Abraham, Computational models and heuristic methods ...
  • Martino, V.D. and M. Mililotti, Sub optimal scheduling in a ...
  • Gao, Y., H. Rong, and J.Z. Huang, Adaptive grid job ...
  • Wang, C., C. Jiang, and X. Liu, Fuzzy Logic-Based Secure ...
  • Mello, R., et al., Grid job scheduling using Route with ...
  • Chang, R.-S., J.-S. Chang, and P.-S. Lin, An _ algorithm ...
  • Kant, A., et al., An ACO Approach to Job Scheduling ...
  • Torkestani, J.A., A new approach to the job scheduling problem ...
  • Liu, H., A. Abraham, and A.E. Hassanien, Scheduling jobs on ...
  • نمایش کامل مراجع