ارائه روشی جهت تخمین هزینه نرم افزار با استفاده از کلاسترینگ مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,699
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_270
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
این پژوهش با استفاده از برخی متدهای هوشمند از جمله ضریب همبستگی Pearson، تحلیل واریانس و خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک روشی را برای تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری ارائه می دهد. هر پروژه نرم افزاری در یک فضای چند بعدی قرار می گیرد که هر بعد از این فضا را یک فاکتور هزینه ساز معرفی شده توسط مدل COCOMO تشکیل می دهد. در این میان به دنبال پروژه هایی در فضای مساله هستیم که نزدیک ترین فاصله ی اقلیدسی به یکدیگر را دارا می باشند. به اینمنظور باید نقاطی را به عنوان مرکز کلاستر ها معین نمود و با استفاده از این نقاط شاخص، به خوشه بندی پروژه های نرمافزاری پرداخت. در نهایت با استفاده از میانگین گیری از خوشه های نزدیک به پروژه ی مورد مطالعه، تخمینی قابل قبول از Effort پروژه را به دست می آوریم. مزیت این روش نسبت به الگوهای تعریف شده ی تخمین هزینه نرم افزار مانند COCOMO در این است که تخمین هزینه در این روش با توجه به نوع پروژه هایی که یک شرکت خاص انجام می دهد به دست می آید در حالی که الگوهای دیگر، اغلب یک تعریف یکتا جهت تخمین هزینه برای همه ی شرکت ها ارائه می دهند.
Keywords:
Authors
علی بخشان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه علوم و فنون مازندران
آزاده سادات استادزاده
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش سیستم های نرم افزاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، مدرس دانشگاه علوم وفنون مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :