تخمین آستانه تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات جهت مکان یابی دقیق تومور مغزی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_271
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
از ناحیه بندی به عنوان یک ابزار قوی در پردازش تصاویر پزشکی به خصوص تصاویرMR استفاده می گردد. یکی از مهم ترین مراحل در سیستم های آنالیز تصاویر پزشکی، استخراج ناحیه ای است که تومور در آنجا قرار دارد هدف از این تحقیق شناسایی یک تومور مغزی از درون تصاویر MR می باشد قسمتی از تصویر که حاوی تومور است معمولا شدت بالاتری نسبت به بقیه نقاط دارد لذا در این تحقیق با استفاده از تغییرات شدت تصویر هیستوگرام سطح خاکستری بدست آمده و آستانه گذاری انجام می گیرد در مرحله بعد با استفاده از الگوریت بمینه سازی گروه ذرات (PSO) که یک ابزار بهینه سازی است و به صورت تصادفی مقدار دهی می شود، آستانه بهتری جهت افزایش دقت در مکان یابی تومور ارائه شده است آستانه ای که با این روش ارائه گردید، در ناحیه بندی استفاده شد و اطلاعات بیشتری را از بافت ها ارائه داد.
Keywords:
Authors
ناصر حلوایی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
جمشید سلطانی نبی پور
عضو هیات علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
علی ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :