سیده پریسا موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان
فرساد زمانی بروجنی - استادیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
سیدامیرحسن منجمی - دانشیار و عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه اصفهان

بهینه سازی روند بهبود مسئله است. الگوریتم های ژنتیک یکی از قدرتمندترین الگوریتم های تکاملی هستند که در مرحله استخراج و انتخاب ویژگی و به عنوان طبقه بند در تحقیقات مختلف به کار گرفته شده اند. همچنین این روش و بقیه تکنیکهای تکاملی در زمینه یادگیری با ناظر مانند Regression و یادگیری بدون ناظر مانند خوشه بندی موفقیت چشم گیری داشته اند. این مقاله به بررسی روشهای مختلف انتخاب ویژگی میپردازد. سپس به مروری بر تاریخچه استفاده از الگوریتم های ژنتیک در انتخابویژگی و همچنین نقاط ضعف و قوت آن در مقابل دیگر روشهای انتخاب ویژگی می پردازد.

الگوریتم ژنتیک، انتخاب ویژگی، الگوریتم جستجوی ترتیبی