ارائه یک روش خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,613
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_320
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
با وجود پیشرفت های بسیاری که در شبکه های حسگر بیسیم صورت گرفته است، انرژی همچنان به عنوان یک مسئله ی مهمتحقیقاتی باقی مانده است. روش های بسیاری برای کاهش مصرف انرژی نودها و افزایش طول عمر شبکه ارائه شده است. یکی ازماثرترین این روش ها دسته بندی نودها در تعدادی خوشه است؛ که یک نود در هر خوشه به عنوان نود سرخوشه، وظیفه تجمیعداده ها و هدایت آن ها به سمت ایستگاه اصلی از طریق سایر سرخوشه ها را برعهده دارد. روش های خوشه بندی امکان ارتباطاتسریع، مسیریابی موثر و مدیریت توپولوژی بهتری را فراهم می کند. در این مقاله یک روش خوشه بندی مبتنی بر سیستم فازیارائه شده است، که از چندین پارامتر اختصاصی مرتبط با اطلاعات محلی نودها به عنوان ورودی مسئله استفاده می کند. در مرحلهی انتخاب سرخوشه، نودهایی که براساس ویژگی های محلی، شرایط بهتری نسبت به سایرین دارند، به عنوان سرخوشه انتخاب میشوند. سایر نودها نیز براساس پارامترهایی مانند انرژی باقیمانده، فاصله، نسبت سیگنال به نویز دریافتی از سرخوشه و تعدادهمسایگان نود سرخوشه به خوشه ها متصل می شوند. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم LEACH به دلیل به کارگیری چندین پارامتر موثر، باعث افزایش طول عمر شبکه شده است.
Authors
مریم ثابت
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان
حمیدرضا ناجی
استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته ، کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :