ارائه روش ترکیبی جدید از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک برای کشف تقلب و تصمیم گیری بهینه و افزایش امنیت در تجارت الکترونیکی (هوش تجاری)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,353

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_358

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

فناوری اطلاعات به مطالعه ، طراحی ، توسعه ، پیاده سازی ، پشتیبانی یا مدیریت سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر رایانه می پردازد. هوش تجاری یکی از شاخه های فناوری اطلاعات می باشد . مفهوم هوش تجاری نسبتاً جدید است ، اما با دامنه وسیعی از تکنیک ها ، ابزارها و برنامه های کاربردی (از قبیل پردازش تحلیلی پیوسته ، پایگاه داده تحلیلی ، داده کاوی ، سیستم های تصمیم یار هوشمند ، سیستم های مدیریت دانش) در ارتباط می باشد و هدف آن ارتقاء کیفیت عملیات و تحلیل عملیات است . هوش تجاریفرآیند تبدیل داده ها به اطلاعات است که مدیران با استفاده از تحلیل این اطلاعات به اتخاذ تصمیمات دقیق ، هوشمند و سریع در زمینه کسب و کار می پردازند . نویسندگان این مقاله با استفاده از ابزارها و ویژگی های سیستم هوش تجاری ، چارچوب های هوش تجاری با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم ژنتیک (GA) برای کشف تقلب، افزایش امنیت، تصمیم گیری صحیح و بهینه و دستیابی به منافع آن در روند کسب و کار معرفی می شود.جدیدی را برای استفاده از این سیستم ها در سازمان ها پیشنهاد کرده اند، متدولوژی ویژه ای با توجه بته ابعتاد متنتو و کتارکرد

Authors

محسن اسدی زنگنه

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافت

شقایق اسدی زنگنه

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

مصطفی مرادی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد باغملک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Power, D . (2001). Supporting dec ision-makers : An expanded ...
  • http :/proceedings. informingsc ience .org/IS200 1 Pro c ee dings/p ...
  • Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2004). Business intelligence systems ...
  • Badami. V, )2002), "Payback on Business Intelligence" _ White paper, ...
  • Kalakota, R., & Robinson, M. (1999). E-business: Roadmap for success. ...
  • Liautaud, B., & Hammond, M. (2002). E-business intelligence. Turning information ...
  • Moss, L. T., & Alert, S. (2003). Business intelligence roadmap ...
  • Maria, F. (2005). "Improving the utilization of external strategic information", ...
  • Roglaski, S..(2003), "Business Intelligence: 360 insght: The intelligence challenge" , ...
  • Olszak, C. M., & Ziemba, E. (2007) , Interd isciplinary ...
  • Stephens, D., (2002), "Business Inte ligence-The business case" , http ...
  • Koutsoukis, N.S., Mitra, G., de Jonk, S., Lucas, C., (1997), ...
  • Palshikar, G.K., (2002), "The Hidden Truth", http : //b _ ...
  • Dorrington, P., (2003), "Detecting and eliminating the risk of Fraud", ...
  • نمایش کامل مراجع