تشخیص فعالیت و تعیین اطمینان پذیری حسگرها به صورت پویا با استفاده از روش های ترکیب داده در خانه هوشمند

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 807

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_461

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی سنجش محیط، شبکه و مدیریت اطلاعات باعث سرعت بخشیدن به ظهور محیط های هوشمندمانند خانه هوشمند شده است. خانه های هوشمند به انواع مختلفی از حسگرها مجهز شده اند تا شرایط بهتری را برای زندگیمستقل و امن تر افراد سالمند فراهم کنند. هدف اصلی این خانه ها نظارت بر رفتارها و تعاملات فرد با محیط می باشد. به همینمنظور حسگرهای مختلفی برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز درباره وضعیت کاربر در محیط تعبیه شده است. با توجه به اینکهداده های حسگرها کاملاً قابل اطنینان نمی باشند، نیاز به تکنیک های ترکیب داده مناسب برای استنتاج همراه با عدم قطعیت می-باشد. تئوری دمپستر-شافر یک روش کارآمد برای استنتاج همراه با عدم قطعیت می باشد که ویژگی کلیدی آن اندازه گیری ونمایش عدم قطعیت موجود در داده ها می باشد. یکی از مهمترین چالش ها در فرآیند تشخیص فعالیت با استفاده از حسگرهایباینری در خانه هوشمند تعیین اطنینان پذیری حسگرها به صورت پویا می باشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص فعالیت بااستفاده از تئوری دمپستر-شافر ارائه شده است که در آن به منظور تعیین اطنینان پذیری حسگرها به صورت پویا از طبقه بند بیزساده چند کلاسه استفاده شده است. طبقه بند بیز به عنوان یک سیستم نظارت بلند مدت بر رفتار حسگرها نظارت دارد و درصورت وجود خرابی یا ناهنجاری حسگرها میزان اطنینان پذیری حسگرها به طور پویا تعیین کرده و مقدار اطمینان پذیری درفرآیند تشخیص فعالیت اصلاح می کند. سیستم تشخیص فعالیت پیشنهادی، تشخیص فعالیت با استفاده از تئوری دمپستر- شافروزن دار نام دارد. با توجه به اینکه یکی از مسائل مهم در تشخیص فعالیت با تئوری دمپستر-شافر، پنجره کردن اطلاعات دریافتی ازحسگرها می باشد در این مقاله یک روش پنجره کردن مبتنی بر رویداد با طول پویا نیز ارائه شده است که از اطلاعات زمانی ومکانی برای تقسیم کردن جریان داده ها استفاده می کند. هدف از این نوع پنجره کردن کاهش تعداد پنجره های مورد نیاز برایتشخیص فعالیت و هنچنین قرار گرفتن رویدادهای مرتبط حسگرها در یک پنجره می باشد. آزمایشات انجام شده برای ارزیابیسیستم تشخیص فعالیت با تئوری دمپستر-شافر وزن دار بر روی یک مجموعه داده خانه هوشمند نشان می دهد که تعییناطنینان پذیری حسگرها به طور پویا باعث بهبود نرخ تشخیص فعالیت فرد می گردد.

Authors

الهام جوادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، کرمان، ایران

بهزاد مشیری

دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران

هادی صدوقی یزدی

دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ANAGNO STOPOULO S, C. B., N _ S, Y. and ...
  • HNAT, T. W., SRINIVA SAN, V., LU, J., SOOKOOR, T. ...
  • HONG, X., NUGENT, C., MULVENNA, M., MCCLEAN, S., SCOTNEY, B. ...
  • KAP ITANOVA, K., HOQUE, E, STANKOVIC, J. _ WHITEH OUSE, ...
  • KASTEREN, T. V., NOULAS, A, ENGLEB IENNE, G., KR, B., ...
  • KRISHNAN, N. C. and COOK, D. J. Activity recognition _ ...
  • LEE, H., CHOI, J. S. and ELMASRI, R. Sensor Data ...
  • LIAO, J., BI, Y. and NUGENT, C. Activity Recognition for ...
  • LIAO, J., BI, Y. and NUGENT, C. Using the Dempster ...
  • MCKEEVER, S., YE, J., COYLE, L., BLEAKLEY, C. and DOBSON, ...
  • MCKEEVER, S., YE, J., COYLE, L. and DOBSON, S. Using ...
  • SAGHA, H., BAYATI, H., MILLaN, J. D. R. and C ...
  • SAGHA, H., DEL R MILLAN, J. and C H AVARRIAGA, ...
  • SAGHA, H., DEL R MILLAN, J. and C H AVARRIAGA, ...
  • TRUONG, B. A., LEE, Y.-K. and LEE, S.-Y. Modeling Uncertainty ...
  • WILSON, D. H. and ATKESON, C. Simultaneous tracking and activity ...
  • WU, H., SIEGEL, M. and ABLAY, S. Sensor fusion for ...
  • X. HONG and C. NUGENT Implementing evidential activity recognition in ...
  • YANG, J.-Y., WANG, J.-S. and CHEN, Y.-P. Using acceleration measuremens ...
  • نمایش کامل مراجع