ارائه روشی جدید برای انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,411

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_468

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

قرارگیری شبکه های حسگر بی سیم برای اهداف نظامی و کنترل لزوم بررسی خطا در این شبکه ها را به وجود آورده است. یکی از عوامل بروز خطا اتمام انرژی حسگر می باشد که وقوع آن ممکن است عملکرد صحیح شبکه را به طور کامل تحت تأثیر قرار دهد. برای تضمین کیفیت سرویس در شبکه های حسگر ضروری است که تا خطاها را تشخیص داده و برای جلوگیری از صدمات ناشی از بروز خطا، عکس العمل مناسب در بخش های آسیب دیده انجام شود. بروز خطا در شبکه های حسگر می تواند منجر به خسارات جبران ناپذیری شود. لذا رویکردهای کاهش خطا پیشنهاد می شود. در این تحقیق سعی بر این است که معیار انتخاب سرخوشه بر روی پروکل مشهور Leach صورت گیرد. روش پیشنهادی به جهت بالا بردن افزایش طول عمر شبکه استفاده از معیار کمترین میزان خطا به جای انتخاب تصادفی گره سرخوشه است. بدین نحو انتخاب شایسته تری برای سرخوشه صورت گرفته و منجر به مشاهده ی خرابی کمتر در گره سرخوشه و ایجاد محیطی امن تر برای کاربردهای امنتی است. نتایج شبیه سازی بیانگر کاهش خطای کل شبکه و کاهش انرژی مصرفی به دلیل بروز خطای کمتر در حین ارسال اطلاعات از سرخوشه به ایستگاه پایه و عدم ارسال مجدد بسته های ارسالی و کاهش انرژی مصرفی و در نهایت افزایش امنیت و افزایش طول عمر شبکه می شود.

Keywords:

شبکه حسگر بی سیم , الگوریتم Leach , خوشه بندی , کاهش خطا , افزایش طول عمر شبکه

Authors

راضیه بقولی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اصفهان

محمدرضا خیامباشی

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه اصهفان

محمدرضا سلطان آقایی

عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :