ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی کیفیت تصاویرچهره با الگوریتم بدون مرجعدر ناحیه مورد علاقه: روش آماره های تصاویرطبیعی (NSS) در حوزه DCT

Year: 1393
Publish place:
COI: CSITM01_486
Language: PersianView: 517
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ژیلا عظیم زاده - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مهدی نوشیار - استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مجید خرمی - دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی

Abstract:

در این مقاله ما از توسعه الگوریتم ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجع (NR IQA) از مدل آماره های تصاویر طبیعی (NSS) ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) بهره می بریم.این روش مبتنی بر یک مدل استنباط Bayesian ساده برای پیش بینی نمرات کیفیت تصویر از ویژگی های استخراج شده اصلی می باشد.این ویژگی ها مبتنی بر مدل NSS ضریب DCT تصویر است. پارامترهای تخمین مدل برای تشکیل ویژگی هایی که نشان دهنده کیفیت ادراکی است، به کار برده می شود.الگوریتم حاصل، به حداقل آموزش واتخاذ یک مدل احتمالی ساده برای پیش بینی نمره نیاز دارد. در این بررسی،این الگوریتم را بر روی دیتا بیس جمع آوری شده که تنها در حوزه چهره می باشد و UMA_FACE نام دارد اجرا کردیم و نتایج گزارش شده است.

Keywords:

Discrete cosine transform(DCT),Natural Scene Statistics(NSS),generalized Gaussian density(GGD),No-Reference Image Quality Assessment(NR IQA)

Paper COI Code

This Paper COI Code is CSITM01_486. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/283027/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عظیم زاده، ژیلا و نوشیار، مهدی و خرمی، مجید،1393،ارزیابی کیفیت تصاویرچهره با الگوریتم بدون مرجعدر ناحیه مورد علاقه: روش آماره های تصاویرطبیعی (NSS) در حوزه DCT،همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات ،Tehran،،،https://civilica.com/doc/283027

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Saad, M.A. Bovik, A.C. _ Charrier, C.(20 12);Blind Image Quality ...
  • Wang .z, Bovik A. C., and Evans B. (2000); "Blind ...
  • Sazzad Z. _ P, Kawayoke Y, and Horita Y(2008); "No-reference ...
  • Zhu X and Milanfar P(2009); _ no-reference sharpness metric sensitive ...
  • Feng X and Allebach J(2006); "Measuremet of ringing artifacts in ...
  • Jung M, Leger D, and Gazalet M(2002), "Univariant assessment of ...
  • Charrier C, Lebrun G, and Lezoray O(2006), "A machine learning-based ...
  • Moorthy A. K and Bovik A. C(2010); "A two-step framework ...
  • Moorthy A. K. and Bovik A. C.(2011), «Blind image quality ...
  • DCT statistics-based blind image quality index, " IEEE Signal A:ه ...
  • Li Q. and Wang Z.(2009), _ _ duce d-reference image ...
  • Sharifi K. and Leon-Garcia A.(1995), "Estimation of shape parameter for ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 11,777
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support