CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی و شناسایی اعضا پرخطر در شبکه اجتماعی دانش آموزان

عنوان مقاله: پیش بینی و شناسایی اعضا پرخطر در شبکه اجتماعی دانش آموزان
شناسه ملی مقاله: CSITM01_487
منتشر شده در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه فصیحی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه قم
سودابه ایمان زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه قم
عطیه صیادی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه قم
سیدحسن هانی طبایی زواره - دانشجوی دکتری دانشگاه

خلاصه مقاله:
در شبکه های اجتماعی، عملکرد اعضا بر روی عملکرد دوستان آنها تأثیر می گذارد. نوجوانانی که دوستان آنها رفتارهای پر خطردارند، به شدت در معرض خطر هستند. این مقاله به پیش بینی و شناسایی افراد تاثیرگذار(افراد پرخطر) در شبکه اجتماعیمی پردازد. مجموعه داده شبکه دوستی مورد استفاده در این مقاله، برای یک گروه از دانش آموزان در یک مدرسه در غرباسکاتلند، در طی یک دوره سه ساله ثبت شده است. داده ها مربوط به مصرف سیگار، الکل، مواد مخدر و رفتار ورزشیدانش آموزان می باشد. پیش بینی و شناسایی بر اساس سنجه مرکزیت و قدرتمندی اعضا انجام می شود. بر اساس این پیش بینی،درصد بالایی از افراد پرخطر شناسایی شدند. با توجه به نتایج حاصل می توان اقدامات پیشگیرانه مناسب در جهت سلامتدانش آموزان انجام داد که منجر به ایجاد محیطی سالم در شبکه اجتماعی مدرسه می شود.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی دوستی، پیش بینی افراد با نفوذ، پیش بینی در شبکه اجتماعی، شبکه اجتماعی مدرسه، تحلیل شبکه های اجتماعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/283028/