سیستم خبره شناسایی هرزنامه؛ مبتنی بر قاعده
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 535
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_495
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
از جمله نا امنی های پست الکترونیک ایمیل های ناخواسته یا هرزنامه ها می باشند. در سیستم خبره طراحی شده؛ برای شناسایی هرزنامه ها بانک کلید واژه ها انتخاب می شود و کلید واژه های مورد نظر در ساختمان داده خاص خود ذخیره می گردد. بعد از دریافت ایمیل رفتار ایمیل و محتوای آن بررسی می گردد. چون در اینجا محتوا متن است (فرض) به منظور کاهش بعد و رفع مشکل پراکندگی داده ها و افزایش کارایی متن خلاصه می شود؛ کلمات ریشه یابی شده و در یک بردار قرار می گیرد. بعد از آن به امتیازدهی بردارها با استفاده از قاعده پرداخته می شود. بعد از ارزیابی این نتیجه حاصل شد که ارتباط معناداری بین تعداد صفات خاصه و میزان کارایی سیستم موجود است. به این صورت که هر چه تعداد صفات خاصه انتخابی بیشتر باشد کارایی سیستم بالاتر است.
Keywords:
Authors
معصومه آدینه
مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :