The parallel Eigen-Transform

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 857

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_527

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

In this paper we paralleled Eigen-Transform for pattern recognition of image ,using SVD segmentation, this can reduce compute time of Eigen-Transform process thus we can save amount of time and with adding new element to old algorithm we improve quality and precision of segmentation and recognition. In this work we also show that if the images had been noisy, our algorithm working well and had a good results.

Authors

Behnam Iranfar

MS of Computer Science Faculty of Computer and Mathematic bahonar kerman

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. Al-Nuaimy, M. A.M. El-Bendary, A. Shafik, F. Shawki, A.E. ...
  • P. Strobach. The fast householder Bi-SVD subspace tracking algorithm. Signal ...
  • X. Zhao, B. Ye. Similarity of signal processing effect between ...
  • A. Ranade, S. S. Mahabalarao, S. Kale. A variation oh ...
  • T. Ojala and M. Pietikainen. Unsupervised texture segmentation using feature ...
  • Y. Deng and B. Manjunath. Unsupervised segmentation of color-texture regions ...
  • B. Schiele and . Crowley. Recognition without corre spondence using ...
  • T. Leung and J. Malik. Representing and recognizing the visual ...
  • M. Pietikainen, T. Nurmela, T. Maenpaa, and M. Turtinen. View-based ...
  • P. Mallikarjuna, M. Fritz, A. Tavakoli Targhi, E. Hayman, B. ...
  • A. Tavakoli Targhi, E. Hayman, Jan-Olof Eklundh, and M. Shahshahani. ...
  • نمایش کامل مراجع