ماشین بردار پشتیبان (SVM) با نرمال ساز در سیستم های کشف نفوذ تشخیص حمله در شبکه (وب، سایبر)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,415
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_569
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
هدف این مقاله توضیح و تشریح مسئله تشخیص حمله در شبکه وب و سایبری است، یکی از مشکلاتی که همیشه در شبکه مطرح بوده بحث اهمیت امنیت آن می باشد. افراد سودجو و خراب کار با اهداف مختلف به شبکه حمل می کنند. یکی از شاخه های مهم در شبکه استخراج الگوهای حمله کاربران و ممانعت از حمله های آتی است. یکی از هیافت هایی که در این زمینه بسیار مورد استفاده قرار گرفته است، یادگیری ماشین است. در این روش ها الگوهای حمله به یک روش آموزش داده می شود و سپس با استفاده از مدل یادگیری شده برای داده های تست از آن استفاده نماییم. یکی از مشکلات در این را متنوع بودن ا لگوهای حمله و حجم زیاد داده های موجود است که آنالیز و کشف الگوها را با مشکل روبرو می کند. در این مقاله از روش ماشین های بردار پشتیبان (SVM) برای حل مشکل استفاده شده است. قبل از انجام عمل آموزش نیز داده ها توسط روش Min-Max نرمالیزه می شود. برای تست روش نیز از مجموعه داده ای معروف KDD99 استفاده شده است و به دقت 99/93% دست یافته است. برای پیاده سازی نیز از زبان MATLAB استفاده شده است. در ضمن با استفاده از عمل نرمال سازی در زمان نیز صرفه جویی شده است.
Keywords:
Authors
میترا گودرزی
دانشکده فنی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشجوی دانشگاه نور طوبی تهران، ایران
ولی سرلک
دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :