بررسی مدیریت تلفیقی آفات برنج از سوی کشاورزان در استان فارس
Publish place: 2nd National Congress of Ecological Agriculture
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,418
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEA02_272
تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1386
Abstract:
مدیریت تلفیقی آفات یکی از مولفه های توسعه پایدار کشاورزی به شمار می رود که بر هم افزایی تلاش های مرتبط با توانمندسازی کشاورزان، بکارگیری فناوری های مناسب و همساز با محیط زیست و مدیریت یکپارچه استوار است . ترویج اثربخش مدیریت تلفیقی آفات نیازمند شناسایی محورها و مولفه های اصلی مدیریت تلفیقی آفات به منظور سیاستگذاری و برنامه ریزی عملی با مشارکت کشاورزان است . با توجه به این مهم، پژوهش حاضر بر مبنای بر راهبرد پیمایش و با هدف شناسایی و تحلیل عوامل زیربنایی یا مولفه های شاکله مدیریت مبارزه تلفیقی با آفات برنج و تحلیل هم وابستگی فعالیت ها و امور مرتبط با مدیریت تلفیقی آفات از دیدگاه کشاورزان به انجام رسیده است . پایایی پرسشنامه بر مبنای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ بین 0/79 تا 0/87 برای بخش های مختلف پرسشنامه مناسب تشخیص داده شده است . تمامی کشاورزان شالیکار بخش درودزن شهرستان مرودشت (1145) مشمول جامعه آماری این پژوهش بوده و از بین آنها بر مبنای فرمول کوکران یک نمونه 90 تایی برگزیده شده و طرف مطالعه قرار گرفتند . تحلیل عاملی صورت گرفته به استخراج سه عامل انجامیده است . عامل نخست تحت عنوان تحت عنوان اقدامات بیولوژیکی انجامیده است که توانسته است حدود 26 درصد کل واریانس را تبیین نماید . عامل های دوم و سوم تحت عنوان اقدامات فیزیکی _ مکانیکی و اقدامات به زراعی به ترتیب حدود 15 و 9 درصد از کل واریانس متغیرها را تبیین نموده اند . در مجموع سه عامل استخراج شده توانسته اند حدود 50 درصد از کل واریانس متغیرها را تبیین نمایند
Keywords:
Authors
مهنوش شریفی
کارشناسارشد ترویج کشاورزی دانشگاه تهران
ابوالقاسم شریف زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه گرگان
محمدرضا محبوبی
عضو هیئت علمی دانشگاه گرگان
غلامحسین عبدالله زاده
دکترای توسعه کشاورزی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :