مونا ایوبی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس
رضا برادران کاظم زاده - دانشیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس

در برخی از موارد کاربردی، داده ها ممکن است به دلایل مختلف شامل مقادیر گمشده باشند. در این مقاله، اثر داده های گمشده بر تخمین نقطه تغییر پله ای و تدریجی هنگامی که میانگین پروفایل های خطی چندمتغیره در مرحله دو دچار تغییر می شوند، به کمک رویکرد حداکثر درستنمایی مورد بررسی قرار می گیرد. عملکرد تخمین زننده های مذکور پس از اینکه نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی چندمتغیره و کای دو هشدار خارج از کنترل بودن فرآیند را بدهد، مورد ارزیابی قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی حاکی از این است که عملکرد تخمین زننده های تغییر پله ای و تدریجی در مقایسه با زمانیکه داده گمشده وجود ندارد، دچار ضعف می شوند. همچنین عملکرد تخمین زننده حداکثر درستنمایی نقطه تغییر تدریجی با افزایش میزان تغییر به دلیل اینکه وجود داده های گمشده باعث عدم تخمین صحیح شیب تغییرات می شود، رو به زوال می رود.

تخمین نقطه تغییر، داده های گمشده، پروفایل های خطی چندمتغیره، کنترل فرآیند آماری