پیش بینی میانگین دمای هوا با رویکرد ترکیبی شبکه عصبی، ژنتیک و PCA
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,388
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_185
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
دقت پیش بینی دمای هوا از جنبه های زیادی اهمی ت دارد . در تصمیماتی مثل مدیریت کشاوزی ، حمل و نقل و مدیریت انرژی می توان این اهمی ت را مشاهده کرد .مطالعات گذشته بر روی بکار گیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی دمای هوا از یک تا دوازده ساعت اینده تمرکز کرده اند .داده های ورودی برای این مدلها دوره ثابتی از داده های گذشته با تفکیک پذیری ثابت برای همه متغیرهای محیطی و برای همه افقهای پیش بینی را شامل می شود . هدف کلی این مقاله بهبود دقت شبکه عصبی برای پیش بینی میانگین دمای هوا می باشد.الگوریتم بکارگرفته شده شامل ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه،الگوریتم ژنتیک و PCA است. نتایج نشان می دهد روش استفاده شده توسط این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب شبکه عصبی و ژنتیک ،بهتر عمل کرده و دارای MSE کمتری است .
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :