Year: 1392
Publish place:
10th International Industrial Engineering Conference
COI: IIEC10_185
Language: PersianView: 1,201
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
دقت پیش بینی دمای هوا از جنبه های زیادی اهمی ت دارد . در تصمیماتی مثل مدیریت کشاوزی ، حمل و نقل و مدیریت انرژی می توان این اهمی ت را مشاهده کرد .مطالعات گذشته بر روی بکار گیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی دمای هوا از یک تا دوازده ساعت اینده تمرکز کرده اند .داده های ورودی برای این مدلها دوره ثابتی از داده های گذشته با تفکیک پذیری ثابت برای همه متغیرهای محیطی و برای همه افقهای پیش بینی را شامل می شود . هدف کلی این مقاله بهبود دقت شبکه عصبی برای پیش بینی میانگین دمای هوا می باشد.الگوریتم بکارگرفته شده شامل ترکیب شبکه عصبی پرسپترون چندلایه،الگوریتم ژنتیک و PCA است. نتایج نشان می دهد روش استفاده شده توسط این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و ترکیب شبکه عصبی و ژنتیک ،بهتر عمل کرده و دارای MSE کمتری است .
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is IIEC10_185. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/284081/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:ابطحی، امیررضا و قویدل، اسامه و لاهوتی، احمد،1392،پیش بینی میانگین دمای هوا با رویکرد ترکیبی شبکه عصبی، ژنتیک و PCA،10th International Industrial Engineering Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/284081
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- و 8 بهمن ماه 1392 27-28 _ 2014 ...
- و 8 بهمت ماه 1392 27-28 _ 2014 ...
- production and its applications, Agricultural and Forest Meteorology 103 .157-137 ...
- D. Absalon, B. Slesak, Air temperature increase and quality of ...
- Environmenta Studies 21 (2) (2012) 235-239. ...
- R. Stull, Wet-bulb temperature from relative humidity and air temperature, ...
- Journal of Applied of Meteorology and Climatology 50 (11) (2011) ...
- J.L. White -Newsome, B.N. Sanchez, O. Jolliet, Z. Zhang, E.A. ...
- populations, Environmenta Research 112 (2012) 20-27. ...
- A. Jain, R.W. McClendon, G. Hoogenboom, R. Ramyaa, Prediction of ...
- Engineers, ASAE Paper 03-3075, 2003. ...
- Improving air temperature pre-diction with artificial neural networks, International Journal ...
- S. Venkadesh et al. / Applied Soft Computing 13 (2013) ...
- Agriculture 68 (2009) 52-61. ...
- D. Montana, L. Davis, Training feed forward neurl networks using ...
- K.O. Stanley, R. Miikkulainen, Evolving neural networks Activation function Tansig ...
- topologies, Evolutionary Computation 10 (2) (2002) 99-127 ...
- L. Aijun, L. Hejun, L. Kezhi, G. Zhengbing, Applications of ...
- genetic algorithms to CVI processes in carbon/carbon composites, Acta Mate-rialia ...
- M. Mohebbi, E. Shahidi, M. Fathi, A. Ehtiati, M. Noshad, ...
- algorithm and neural network, Food and Bioproducts Processing 89 (2011( ...
- Congradac, F. Kuli' c, Recognition of the importance of using ...
- R. Irani, R. Nasimi, Evolving neural network using real coded ...
- for permeability estimation of the reservoir, Expert Systems with Applications ...
- Goldberg, D.E (1989).Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning ...
- Fan, H.Y., Lu, W.Z., Xu, Z.B., 2000. An empirical comparison ...
- three novel genetic algorithms. Eng. Comput. 17, 981-1001 ...
- Harrison, R.M., Smith, D.J.T., Luhana, L., 1996. Source apportion-ment of ...
- Jolliffe, I.T., 2002. Principal Component Analysis, 2nd Edition. ...
- Rosenblat, F. (1957). The perceptron: A perceiving and recognizing auomaton. ...
- Tsoukalas, L. H., & Uhrig, R. E. (1996). Fuzzy and ...
- Fahlman, S., & Lebiere, C. (1991). The casc ade-correlation learming ...
- In Advances in neural information processing systems 2 (pp. 524532). ...
- Drchal, J., KuEerova, A., & NSmeEek, J. (2002). 5 ...
- engineering computational techmology (pp. 211212). Edinburgh, UK: Civil-Comp press ...
- Pavel Kordik, Jan Koutnik, Jan Drchal, Oleg KovaYik, Miroslav f ...
- Diosan, L. S., & Oltean, M. (2007). Evolving evolutionary algorithms ...
- evolutionary algorithms. In GECCO'0? Proceedings of the 2007 GECCO conference ...
- companion on genetic and evolutionary computation (pp. 24422449). New York, ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از سیگنال های هواشناسی : کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه های عصبی ترکیبی ماژولار
- نتایج بکارگیری مدل مرجع CobiT در عارضه یابی فرآیندهای مدیریت IT شرکت ملی حفاری ایران با رویکرد بلوغ فرآیندی
- انواع روشهای ارزیابی ریسک و تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات ناشی از آن براساس روش FMEA
- پیش بینی دماهای حداکثر روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه موردی: بم و بافت
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- مدیریت فرایند - هزینه در طرح های توسعه
- تاثیر مهندسی ارزش در مهندسی کیفیت
- مطالعه آثار تحقیق و توسعه بر اشغال در صنایع کارخانه ای ایران
- مدیریت کایزن و نقش آن در بهره وری و توسعه صنایع
- شناخت روی اجرایی سیستم PPORF جهت بهبود در واحدهای تولیدی
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.