پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیندهای چند مشخصه وصفی متغیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,500
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_218
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
گاهی کیفیت محصول بر حسب ترکیبی از مشخصه های کیفی متغیر و وصفی همبسته بیان می شود. در این مقاله روشی بر اساس استفاده ترکیبی از دو شبکه عصبی برای پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته ارائه می گردد. روش ارائه شده قادر به تشخیص تغییرات مختلف در بردار میانگین، ماتریس کوواریانس و همچنین تغییرات همزمان در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند می باشد. عملکرد روش پیشنهادی در کشف شیفت های همزمان وجداگانه بر اساس معیار متوسط طول دنباله در قالب یک مثال عددی ارزیابی شده و نتایج آن با روش آماری حاصل از ترکیب دو نمودار کنترل که به ترتیب برای پایش بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته توسعه یافته اند مقایسه می گردد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در کشف شیفت های همزمان و جداگانه در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند داشته و نسبت به روش آماری در بسیاری از شیفت ها بهتر عمل می کند.
Keywords:
بردار میانگین , ماتریس کوواریانس , فرآیند چند مشخصه وصفی متغیر , شبکه عصبی پرسپترون چند لایه , متوسط طول دنباله
Authors
محمدرضا ملکی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
امیرحسین امیری
استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
محمدهادی دورودیان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :