محمدرضا ملکی - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
امیرحسین امیری - استادیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران
محمدهادی دورودیان - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه یزد

گاهی کیفیت محصول بر حسب ترکیبی از مشخصه های کیفی متغیر و وصفی همبسته بیان می شود. در این مقاله روشی بر اساس استفاده ترکیبی از دو شبکه عصبی برای پایش همزمان بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته ارائه می گردد. روش ارائه شده قادر به تشخیص تغییرات مختلف در بردار میانگین، ماتریس کوواریانس و همچنین تغییرات همزمان در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند می باشد. عملکرد روش پیشنهادی در کشف شیفت های همزمان وجداگانه بر اساس معیار متوسط طول دنباله در قالب یک مثال عددی ارزیابی شده و نتایج آن با روش آماری حاصل از ترکیب دو نمودار کنترل که به ترتیب برای پایش بردار میانگین و ماتریس کوواریانس مشخصه های کیفی وصفی و متغیر همبسته توسعه یافته اند مقایسه می گردد. نتایج حاصل نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در کشف شیفت های همزمان و جداگانه در بردار میانگین و ماتریس کوواریانس فرآیند داشته و نسبت به روش آماری در بسیاری از شیفت ها بهتر عمل می کند.

بردار میانگین، ماتریس کوواریانس، فرآیند چند مشخصه وصفی متغیر، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، متوسط طول دنباله