ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس: مورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران

در سازمان ها و سامانه های بزرگ مقیاس و پیچیده، جهت تعیین نیازمندی ها در گسترهای که ممکن است هزاران ذینفع را در بر گیرد، دانشی جهت استخراج نیازمندی ها احساس می گردد. با توجه به اینکه سازمان ها، داده ها و اطلاعات بسیاری در تصرف خود دارند و با فلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی در تصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجاد می نمایند، فرایند کشف دانش از پایگاه داده سازمان مطرح گردیده که یک فرایند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. در این مقاله قصد داریم با بکار گیری داده کاوی به عنوان مرحله ای از فرایند کشف دانش به ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس پرداخته که در نتیجه کار خود، افزایش رضایت مندی را به همراه دارد. بدین صورت که ابتدا با توجه به فرکانس تکرار و درجه اهمیت نیازمندی ها را با استفاده از الگوریتم K-Means خوشه بندی کرده سپس با روشی به نام رتبه بندی به اولویت بندی نیازمندی ها می پردازیم. مطالعه موردی چارچوب پیشنهادی، پایگاه داده سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده میتوان نیازهای رتبه بندی شده شهروندان را معرفی نمود.

Keywords:

استخراج نیازمندی ها , اولویت بندی نیازمندی ها , داده کاوی , سازمان های بزرگ مقیاس