مریم نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع،دانشکده مهندسی،دانشگاه الزهرا
محمدعلی صنیعی منفرد - دانشیار مهندسی صنایع،دانشکده مهندسی،دانشگاه الزهرا
محمدعلی فارسی - استادیار مهندسی مکانیک،پژوهشگاه فضایی ایران

غالب تحقیقات منتشر شده در زمینه قابلیت اطمینان مبتنی بر فرض کارکرد بی نقص و یا خرابی کامل یعنی دو حالته بودن قطعات و دستگاه ها است. اما بسیاری از سیستم های صنعتی موجود از قطعاتی ساخته شده اند که دارای سطوح عملکردی مختلف و به اصطلاح سیستم های چند حالته (MSS) هستند. آنالیز قابلیت اطمینان سیستم های چند حالتی در مقایسه با سیستم های دو حالته بسیار پیچیده تر است.در این سیستم ها به دلیل تعداد بسیار زیاد حالت ها،تکنیک های سنتی قابلیت اطمینان از جمله مدل های مارکوف،پاسخگو نیستند.در سال های اخیر رویکرد جدیدی به نام تابع مولد سراسری (UGF) توسعه داده شده است که به طرز شگفت انگیزی محاسبات قابلیت اطمینان را برای سیستم های چند حالتی آسان می کند.در این مقاله نیروگاه برق بعثت تهران با سه حالت تولید برق را به صورت یک سیستم چند حالتی مدل سازی می شود و سپس قابلیت اطمینان آن با دو روش مارکوف و تابع مولد سراسری محاسبه می شود.نتایج بیانگر برتری چشمگیر روش تابع مولد سراسری برای محاسبه قابلیت اطمینان است.

سیستم های چند حالتی،قابلیت اطمینان،روش تابع مولد سراسری،مدل های مارکوف