بررسی کارایی نسبی مد لهای رگرسیون فازی در پیش بینی تورم ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
Publish place: 10th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 952
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC10_335
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
Abstract:
تاکنون روشهای متعددی برای پیش بینی نرخ تورم استفاده شده است. در این پژوهش برای رفع محدودیتهای روش های پیشین از روش رگرسیون فازی استفاده شده است. به طور کلی برای برازش یک معادله رگرسیون خطی فازی سه دسته مدل وجود دارد: مدلهای رگرسیون امکانی فازی، مدلهای رگرسیون کمترین مربعات فازی و مدلهای رگرسیون مبتنی بر تحلیل بازه ای. اولین گام در طراحی یک مدل رگرسیون فازی تعیین متغیرهای مستقل است. در این راستا متغیرهای مستقل نرخ رشد تقدینگی، نرخ رشد GDP واقعی، نرخ رشد قیمت دلار در بازار آزاد و نرخ تورم سال قبل انتخاب شده است و با توجه به رویکردهای مختلف سه مدل ساخته شده است. ضرایب هر سه مدل فازی میباشند. بنابراین نتایج حاصل نیز فازی خواهند بود. نتایج حاصل برای نرخ تورم با استفاده از روش مرکز سطح غیرفازی و سپس مقادیر درصد میانگین قدر مطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا محاسبه شدهاند. سپس با استفاده از معکوس این مقادیر و به کمک روش تحلیل پوششی داده های ستاده گرا و بدون داده های ورودی رگرسیون فازی با بیشترین کارایی برگزیده شده است.
Keywords:
Authors
محمد مهدی عسگری ده آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمهای اقتصادی- اجتماعی، دانشگاه علوم اقتصادی تهران
علی سوری
استادیار دانشکده مهندسی اقتصادی، دانشگاه علوم اقتصادی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :