بررسی کارایی نسبی مد لهای رگرسیون فازی در پیش بینی تورم ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 914

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC10_335

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

Abstract:

تاکنون روشهای متعددی برای پیش بینی نرخ تورم استفاده شده است. در این پژوهش برای رفع محدودیتهای روش های پیشین از روش رگرسیون فازی استفاده شده است. به طور کلی برای برازش یک معادله رگرسیون خطی فازی سه دسته مدل وجود دارد: مدلهای رگرسیون امکانی فازی، مدلهای رگرسیون کمترین مربعات فازی و مدلهای رگرسیون مبتنی بر تحلیل بازه ای. اولین گام در طراحی یک مدل رگرسیون فازی تعیین متغیرهای مستقل است. در این راستا متغیرهای مستقل نرخ رشد تقدینگی، نرخ رشد GDP واقعی، نرخ رشد قیمت دلار در بازار آزاد و نرخ تورم سال قبل انتخاب شده است و با توجه به رویکردهای مختلف سه مدل ساخته شده است. ضرایب هر سه مدل فازی میباشند. بنابراین نتایج حاصل نیز فازی خواهند بود. نتایج حاصل برای نرخ تورم با استفاده از روش مرکز سطح غیرفازی و سپس مقادیر درصد میانگین قدر مطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا محاسبه شدهاند. سپس با استفاده از معکوس این مقادیر و به کمک روش تحلیل پوششی داده های ستاده گرا و بدون داده های ورودی رگرسیون فازی با بیشترین کارایی برگزیده شده است.

Keywords:

نرخ تورم , رگرسیون فازی , تحلیل پوششی داده ها

Authors

محمد مهدی عسگری ده آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمهای اقتصادی- اجتماعی، دانشگاه علوم اقتصادی تهران

علی سوری

استادیار دانشکده مهندسی اقتصادی، دانشگاه علوم اقتصادی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کوره‌پزان دزفولی، امین؛ اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربرد آن ...
  • شقاقی شهری، وحید؛ ترکمندی، محمد؛ جوهری‌مجد، وحید؛ "پیش‌بینی نرخ تورم ...
  • خاشعی، مهدی؛ بیجاری، مهدی (1389)؛ "به کارگیری مدل ترکیبی شبکه‌های ...
  • و 8 بهمن ماه 1392 27-2& _ ...
  • efficiency , Journal of the Royal Statistical Science, Series A, ...
  • Chang Y-HO, Ayyub, B. M.; "Fuzzy regression methods: [6] a ...
  • Cooper, W. W., Seiford, L. M., Tone, K. Data [7] ...
  • Azadeh, A., Seraj, O., Asadzadeh, S.M., Saberi, M., :An [8] ...
  • Knox Lovell, C.A., Pastor, J.T., "Radial DEA modes [9] without ...
  • Celmins, A., "Least squares model fitting to fuzzy vector [10] ...
  • Diamond, P., "Fuzzy least squares , Information Science, [11] No. ...
  • Savic, D., Pedrycz, W. "Evaluation of fuzzy regression [12] models", ...
  • Peters, _ linear regression with _ intervals", Fuzzy Sets and ...
  • Ishibuchi, H., "Fuzzy regression analysis", Japan. J. [1 5] Fuzzy ...
  • T.J. Ross; "Fuzzy Logic with Engineering Applications", [1 6] McGraw-Hill, ...
  • Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E., "Measuring the [17] efficiency ...
  • Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W.W., :Some [18] models ...
  • regression model, Fuzzy Sets and Systems, No. l12, pp. 355-369, ...
  • Y ager, R.R. _ , , Fuzzypredicti onbased onregres sionmodels:, ...
  • نمایش کامل مراجع